Update app.py

app.py

@@ -2,6 +2,7 @@ import pandas as pd
 from io import BytesIO
 import gradio as gr
 from gradio_client import Client
+import tempfile
 
 # API 클라이언트 초기화
 client = Client("https://ssboost-excel-ra-vector-db-test1.hf.space/--replicas/q77r3/")
@@ -28,19 +29,22 @@ def long_text_result(file):
     df = read_excel_data(file)
     longest_reviews = extract_longest_reviews(df)
     
-    # 파일 내용을 BytesIO 객체로 변환
-    file_bytes = BytesIO()
-    df.to_excel(file_bytes, index=False)
-    file_bytes.seek(0)
+    # 임시 파일 생성 및 저장
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".xlsx") as tmp_file:
+        df.to_excel(tmp_file.name, index=False)
+        tmp_file_path = tmp_file.name
     
     # API 호출을 통해 분석, 저장, 벡터 DB 및 인덱싱 진행
     result = client.predict(
-        file_bytes,
+        tmp_file_path,
         100,
         10,
         api_name="/analyze_and_initialize_db"
     )
     
+    # 임시 파일 삭제
+    os.remove(tmp_file_path)
+    
     # 분석 결과 처리
     analysis = "상품의 장단점 10가지 분석 결과:\n" + str(result)
     return analysis