Update app.py

app.py

@@ -1,28 +1,10 @@
 import os
 import streamlit as st
 import json
-import requests
-import re
-from bs4 import BeautifulSoup
 from streamlit_option_menu import option_menu
 from gemini_utility import (load_gemini_pro, gemini_pro_vision_responce)
 from PIL import Image
 
-# Ruta para guardar el System Prompt
-SYSTEM_PROMPT_FILE = "system_prompt.json"
-
-# Función para cargar el System Prompt desde el archivo
-def load_system_prompt():
-    if os.path.exists(SYSTEM_PROMPT_FILE):
-        with open(SYSTEM_PROMPT_FILE, 'r') as f:
-            return json.load(f).get("system_prompt", "")
-    return ""
-
-# Función para guardar el System Prompt en el archivo
-def save_system_prompt(system_prompt):
-    with open(SYSTEM_PROMPT_FILE, 'w') as f:
-        json.dump({"system_prompt": system_prompt}, f)
-
 # Setting the page config
 st.set_page_config(
     page_title="GnosticDev AI",
@@ -31,18 +13,16 @@ st.set_page_config(
     initial_sidebar_state="expanded",
 )
 
-# Cargar el System Prompt guardado
-if "system_prompt" not in st.session_state:
-    st.session_state.system_prompt = load_system_prompt()
-
 # Función para guardar el historial en cookies
 def save_chat_history(history):
+    # Convertir el historial a un formato serializable
     serializable_history = []
     for message in history:
         serializable_history.append({
             "role": message.role,
             "text": message.parts[0].text
         })
+    # Guardar en cookie
     st.session_state.cookie_chat_history = json.dumps(serializable_history)
 
 # Función para cargar el historial desde cookies
@@ -52,6 +32,7 @@ def load_chat_history():
             history = json.loads(st.session_state.cookie_chat_history)
             model = load_gemini_pro()
             chat = model.start_chat(history=[])
+            # Reconstruir el historial
             if st.session_state.system_prompt:
                 chat.send_message(st.session_state.system_prompt)
             for message in history:
@@ -62,6 +43,10 @@ def load_chat_history():
             st.error(f"Error cargando el historial: {e}")
     return None
 
+# Inicializar estados
+if "system_prompt" not in st.session_state:
+    st.session_state.system_prompt = st.session_state.get('cookie_system_prompt', "")
+
 with st.sidebar:
     selected = option_menu(
         "GD AI",
@@ -70,7 +55,8 @@ with st.sidebar:
         icons=['gear', 'chat-dots-fill', 'image-fill'],
         default_index=0
     )
-
+    
+    # Botón para borrar historial
     if st.button("Borrar Historial"):
         if 'cookie_chat_history' in st.session_state:
             del st.session_state.cookie_chat_history
@@ -84,84 +70,66 @@ def translate_role_to_streamlit(user_role):
     else:
         return user_role
 
-def extract_urls(text):
-    url_pattern = r"(https?://\S+)"
-    urls = re.findall(url_pattern, text)
-    return urls
-
-def fetch_url_content(url):
-    try:
-        response = requests.get(url, timeout=10)  # Agregar timeout para evitar bloqueos
-        response.raise_for_status()
-        return response.text
-    except requests.exceptions.RequestException as e:
-        return f"Error al acceder a la URL '{url}': {e}"
-
-def process_url_content(content):
-    try:
-        soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
-        # Extrae solo el texto del cuerpo principal, ignorando etiquetas de scripts y estilos
-        text = soup.get_text(" ", strip=True)
-        return text
-    except Exception as e:
-        return f"Error al procesar el contenido HTML: {e}"
-
-def process_urls_in_prompt(prompt):
-    urls = extract_urls(prompt)
-    new_prompt = prompt
-    for url in urls:
-        content = fetch_url_content(url)
-        if content.startswith("Error"):  # Gestion de errores al obtener el contenido de la URL
-            new_prompt = new_prompt.replace(url, content)
-        else:
-            processed_content = process_url_content(content)
-            new_prompt = new_prompt.replace(url, processed_content)
-    return new_prompt
-
 if selected == "System Prompt":
     st.title("Configuración del System Prompt")
+    
     new_system_prompt = st.text_area(
-        "Ingresa las instrucciones para el AI (System Prompt), incluyendo URLs",
+        "Ingresa las instrucciones para el AI (System Prompt)",
         value=st.session_state.system_prompt,
         height=300,
-        help="Escribe aquí las instrucciones que definirán el comportamiento del AI. Puedes incluir URLs."
+        help="Escribe aquí las instrucciones que definirán el comportamiento del AI"
     )
-
+    
     if st.button("Guardar System Prompt"):
-        processed_prompt = process_urls_in_prompt(new_system_prompt)
-        st.session_state.system_prompt = processed_prompt
-        save_system_prompt(processed_prompt)  # Guardar en archivo JSON
+        st.session_state.system_prompt = new_system_prompt
+        st.session_state.cookie_system_prompt = new_system_prompt  # Guardar en cookie
         if "chat_session" in st.session_state:
             del st.session_state.chat_session
         st.success("System Prompt actualizado con éxito!")
-
+        
     if st.session_state.system_prompt:
         st.markdown("### System Prompt Actual:")
         st.info(st.session_state.system_prompt)
 
 elif selected == "Chatbot":
     model = load_gemini_pro()
+    
+    # Inicializar o cargar sesión de chat
     if "chat_session" not in st.session_state:
         loaded_chat = load_chat_history()
         if loaded_chat:
             st.session_state.chat_session = loaded_chat
         else:
             st.session_state.chat_session = model.start_chat(history=[])
-            # No enviar automáticamente el system_prompt aquí
+            if st.session_state.system_prompt:
+                st.session_state.chat_session.send_message(st.session_state.system_prompt)
 
     st.title("Gnosticdev Chatbot")
+    
+    if st.session_state.system_prompt:
+        with st.expander("Ver System Prompt actual"):
+            st.info(st.session_state.system_prompt)
+    
+    # Mostrar historial
+    for message in st.session_state.chat_session.history:
+        with st.chat_message(translate_role_to_streamlit(message.role)):
+            st.markdown(message.parts[0].text)
+
+    # Campo de entrada
     user_prompt = st.chat_input("Preguntame algo...")
     if user_prompt:
-        processed_user_prompt = process_urls_in_prompt(user_prompt)
-        st.chat_message("user").markdown(processed_user_prompt)
-        gemini_response = st.session_state.chat_session.send_message(processed_user_prompt)
+        st.chat_message("user").markdown(user_prompt)
+        gemini_response = st.session_state.chat_session.send_message(user_prompt)
         with st.chat_message("assistant"):
             st.markdown(gemini_response.text)
+        
+        # Guardar historial actualizado
         save_chat_history(st.session_state.chat_session.history)
 
 elif selected == "Image Captioning":
     st.title("Image Caption Generation📸")
     upload_image = st.file_uploader("Upload an image...", type=["jpg", "jpeg", "png"])
+    
     if upload_image and st.button("Generate"):
         image = Image.open(upload_image)
         col1, col2 = st.columns(2)
@@ -170,7 +138,4 @@ elif selected == "Image Captioning":
         default_prompt = "Write a caption for this image"
         caption = gemini_pro_vision_responce(default_prompt, image)
         with col2:
-            st.info(caption)
-
-
-# Fin del archivo
+            st.info(caption)