Update app.py

app.py

@@ -10,13 +10,13 @@ from datetime import datetime
 import numpy as np
 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
 import nltk
-from nltk.tokenize import sent_tokenize
 import random
 from transformers import pipeline
 import torch
+import asyncio  # ¡Importación crítica que faltaba!
 
 # Configuración inicial
-nltk.download('punkt')
+nltk.download('punkt', quiet=True)
 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -25,7 +25,7 @@ PEXELS_API_KEY = os.getenv("PEXELS_API_KEY")
 MODEL_NAME = "DeepESP/gpt2-spanish"  # Modelo en español más ligero
 
 # Lista de voces disponibles
-VOICES = asyncio.run(edge_tts.list_voices())
+VOICES = asyncio.run(edge_tts.list_voices())  # Ahora funciona correctamente
 VOICE_NAMES = [f"{v['Name']} ({v['Gender']}, {v['LocaleName']})" for v in VOICES]
 
 def generar_guion_profesional(prompt):
@@ -149,7 +149,7 @@ def buscar_videos_avanzado(prompt, guion, num_videos=5):
         )
         return response.json().get('videos', [])[:num_videos]
 
-def crear_video_profesional(prompt, custom_script, voz_index, musica=None):
+async def crear_video_profesional(prompt, custom_script, voz_index, musica=None):
     try:
         # 1. Generar o usar guion
         guion = custom_script if custom_script else generar_guion_profesional(prompt)
@@ -160,7 +160,7 @@ def crear_video_profesional(prompt, custom_script, voz_index, musica=None):
         
         # 3. Generar voz
         voz_archivo = "voz.mp3"
-        asyncio.run(edge_tts.Communicate(guion, voz_seleccionada).save(voz_archivo))
+        await edge_tts.Communicate(guion, voz_seleccionada).save(voz_archivo)
         audio = AudioFileClip(voz_archivo)
         duracion_total = audio.duration
         
@@ -241,6 +241,9 @@ def crear_video_profesional(prompt, custom_script, voz_index, musica=None):
         if os.path.exists(voz_archivo):
             os.remove(voz_archivo)
 
+def run_async_func(prompt, custom_script, voz_index, musica=None):
+    return asyncio.run(crear_video_profesional(prompt, custom_script, voz_index, musica))
+
 # Interfaz profesional
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="Generador de Videos Profesional") as app:
     gr.Markdown("# 🎬 GENERADOR DE VIDEOS CON IA")
@@ -284,7 +287,7 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="Generador de Videos Profesional")
             )
 
     btn.click(
-        fn=crear_video_profesional,
+        fn=run_async_func,
         inputs=[prompt, custom_script, voz, musica],
         outputs=output
     )