Update app.py

app.py

@@ -22,8 +22,8 @@ for i in range(len(df)):
     context_data.append(context)
 
 # Crea el tokenizer y el modelo de Llama-2
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf")
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("llama-3.3-70b-versatile")
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("llama-3.3-70b-versatile")
 
 # Crea un pipeline para la generación de texto
 llm = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)