Dockerfile

# Usar una imagen base de Python 3.10 slim
#FROM python:3.10-slim

# Establecer el directorio de trabajo dentro del contenedor
#WORKDIR /app

# Copiar el archivo de requerimientos e instalar las dependencias
#COPY requirements.txt .

#RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Copiar el resto del código de la aplicación
#COPY . .

# Exponer el puerto en el que se ejecuta la aplicación Flask
#EXPOSE 6666

# Comando para ejecutar la aplicación cuando el contenedor se inicia
#CMD ["python", "app.py"]

# Imagen base ligera y estable con Python 3.10
FROM python:3.10-slim

# Evitar que Python genere archivos .pyc
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

# Instalar dependencias del sistema necesarias para transformers y torch
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    gcc \
    g++ \
    git \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Crear el directorio de la app
WORKDIR /app

# Copiar requirements
COPY requirements.txt .

# Instalar las dependencias
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Copiar el código
COPY . .

# Exponer el puerto (FastAPI por HuggingFace normalmente usa 7860)
EXPOSE 7860

# Comando de ejecución
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]