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 from deep_translator import MyMemoryTranslator
 import gradio as gr
 
+# Lista de idiomas suportados pelo Deep Translator (MyMemory)
+IDIOMAS = {
+    "English": "en-GB",
+    "Portuguese (Brazil)": "pt-BR",
+    "Portuguese (Portugal)": "pt-PT",
+    "Spanish": "es",
+    "French": "fr-FR",
+    "German": "de",
+    "Italian": "it"
+}
+
 def traduzir_arquivo(file, dest_language):
+    """
+    Traduz um arquivo de texto grande usando Deep Translator (MyMemory API).
+
+    Args:
+        file: arquivo .txt enviado pelo usuário
+        dest_language: código do idioma de destino (MyMemory)
+
+    Returns:
+        bytes: arquivo traduzido para download
+        str: mensagem de status ou erro
+    """
     try:
         # Detectar tipo de objeto
         if hasattr(file, "read"):
             text = file.read().decode("utf-8")  # file-like object
         else:
-            text = str(file)  # já é string
+            text = str(file)  # já é string (NamedString do Hugging Face)
 
-        # Dividir o texto em blocos
+        # Dividir em blocos de até 5000 caracteres
         chunk_size = 5000
         chunks = [text[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(text), chunk_size)]
 
+        # Traduzir cada bloco
         translator = MyMemoryTranslator(target=dest_language)
         translated_chunks = [translator.translate(chunk) for chunk in chunks]
 
         translated_text = "\n".join(translated_chunks)
 
         return translated_text.encode("utf-8"), "✅ Tradução concluída com sucesso!"
+
     except Exception as e:
         return None, f"❌ Erro ao traduzir: {str(e)}"
 
+# Interface Gradio
 interface = gr.Interface(
     fn=traduzir_arquivo,
     inputs=[
         gr.File(label="Upload do arquivo .txt", file_types=[".txt"]),
         gr.Dropdown(
-            choices=["en", "pt", "es", "fr", "de", "it"],
-            value="pt",
+            choices=list(IDIOMAS.keys()),
+            value="Portuguese (Brazil)",
             label="Idioma de destino"
         )
     ],