# Sources, bibliothèques et données ## Bibliothèques (open source, Python) | Outil | Usage | Lien | |---|---|---| | Streamlit | Interface web | https://github.com/streamlit/streamlit | | sentence-transformers | Embeddings de phrases | https://github.com/UKPLab/sentence-transformers | | scikit-learn | TF-IDF (repli hors ligne) | https://github.com/scikit-learn/scikit-learn | | pandas / NumPy | Données, calcul vectoriel | https://pandas.pydata.org · https://numpy.org | | Tesseract OCR | Lecture de la photo de la carte | https://github.com/tesseract-ocr/tesseract | | pytesseract | Lien Python ↔ Tesseract | https://github.com/madmaze/pytesseract | | Pillow | Images | https://github.com/python-pillow/Pillow | | difflib (bibliothèque standard) | Correspondance floue | https://docs.python.org/3/library/difflib.html | ## Modèle Hugging Face - `sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2` (Reimers & Gurevych, 2019-2020, licence Apache 2.0) https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 ## Données - `data/vins.csv` et `data/dico.csv` : constitués pour le projet (profils typiques d'appellation et définitions), rédigés avec l'aide d'une IA générative (voir PROMPTS.md) puis relus. Références publiques utilisées pour les profils : INAO, fiches des appellations (https://www.inao.gouv.fr) ; Vin & Société / interprofessions (Vins de Bordeaux, Vins du Val de Loire, BIVB Bourgogne, Inter Rhône, Vins d'Alsace). - Optionnel : Kaggle *Wine Reviews* (zynicide, avis Wine Enthusiast, 130 k vins), https://www.kaggle.com/datasets/zynicide/wine-reviews - `assets/carte_exemple.png` : carte fictive générée par `scripts/generer_carte_exemple.py`. ## Chiffres du contexte (dossier PFE de Manon Thomas, ECV Paris 2025) - Baisse de 70 % de la consommation de vin des Français en 60 ans ; 1 exploitation agricole sur 5 avec une activité viticole ; le vin = 15 % de la production agricole française en valeur. - Concept, nom, ton de voix, palette (#FF5F8A #7D1C4F #F5472C #F4C4B6 #FAEFE7 #D5B5D2) et parcours (Tchin Tchin / Mes p'tits favoris / Dico Vino) : Manon Thomas. - Applications concurrentes étudiées : Vivino, Oeni, Vinidaily.