Update app.py

app.py

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-# import gradio as gr
-# from transformers import pipeline
 
-# sentiment = pipeline('sentiment-analysis')
-
-# # def get_sentiment(input):
-# #     response = 
-# def greet(name):
-#     return "Hello " + name + "!!"
-
-# iface = gr.Interface(fn=greet, title="Sentiment Analysis", inputs="text", outputs="text")
-# iface.launch()
 
 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-# Hugging Face에서 제공하는 sentiment-analysis 파이프라인 로드
+
 sentiment = pipeline('sentiment-analysis')
 
-# 입력 텍스트에 대해 감정 분석을 수행하는 함수
+
 def get_sentiment(input_text):
-    # sentiment-analysis 모델을 사용하여 입력 받은 텍스트의 감정을 분석
-    result = sentiment(input_text)
-    # 결과는 리스트 형태로 반환되며, 첫 번째 결과의 레이블과 점수를 포맷팅하여 반환
-    return f"Label: {result[0]['label']}, Score: {result[0]['score']:.2f}"
+    return sentiment(input_text)
+
 
 # Gradio 인터페이스 설정
 iface = gr.Interface(fn=get_sentiment, title="Sentiment Analysis", inputs="text", outputs="text")