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# Pose processing utilities for dwpose-editor
import gradio as gr
from .dwpose_manager import DWPoseManager
from .dwpose_detector import DWPoseDetector
from .error_handler import handle_error, ModelLoadError, PoseDetectionError, safe_execute
from .notifications import notify_success, notify_warning, notify_error, notify_progress, NotificationMessages
# グローバルなDWPoseインスタンス
dwpose_manager = None
dwpose_detector = None
def initialize_dwpose():
"""DWPoseモデルを初期化"""
global dwpose_manager, dwpose_detector
def _init_process():
global dwpose_manager, dwpose_detector
dwpose_manager = DWPoseManager()
success, message = dwpose_manager.initialize()
if success:
dwpose_detector = DWPoseDetector(dwpose_manager)
notify_success(NotificationMessages.MODEL_LOADED)
return True, "DWPoseモデル初期化完了"
else:
raise ModelLoadError(message)
try:
return safe_execute(
_init_process,
"DWPoseモデルの初期化に失敗しました",
show_error=False
) or (False, "初期化処理でエラーが発生しました")
except ModelLoadError as e:
return False, str(e)
except Exception as e:
return False, f"予期しないエラー: {str(e)}"
def safe_detect_pose(image):
"""安全なポーズ検出（Gradio用）"""
global dwpose_detector
def _detection_process():
if dwpose_detector is None:
raise PoseDetectionError("DWPoseモデルが初期化されていません")
if image is None:
raise PoseDetectionError("画像が選択されていません")
pose_data, error = dwpose_detector.detect(image)
if error:
raise PoseDetectionError(error)
return pose_data
try:
result = safe_execute(
_detection_process,
"ポーズ検出に失敗しました",
show_error=False
)
if result is not None:
notify_success(NotificationMessages.POSE_DETECTED)
return result
else:
return None
except PoseDetectionError as e:
handle_error(e)
return None
except Exception as e:
handle_error(e)
return None
def safe_detect_pose_with_progress(image):
"""進捗表示付きポーズ検出"""
global dwpose_detector
try:
if dwpose_detector is None:
notify_error("DWPoseモデルが初期化されていません")
return None
if image is None:
notify_error("画像が選択されていません")
return None
# 進捗付きでポーズ検出実行
notify_progress("画像を処理中...", 0.1)
# 画像前処理
notify_progress("画像前処理中...", 0.2)
# 人物検出
notify_progress("人物を検出中...", 0.4)
# ポーズ推定
notify_progress("ポーズを解析中...", 0.7)
# 実際の検出処理
pose_data, error = dwpose_detector.detect(image)
if error:
notify_error(error)
return None
notify_progress("完了", 1.0)
notify_success(NotificationMessages.POSE_DETECTED)
return pose_data
except Exception as e:
notify_error(f"ポーズ検出中にエラーが発生しました: {str(e)}")
return None |