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+"""Explorador da amostra rotulada de nl2bash-pt (200 linhas, seed 42)."""
+from pathlib import Path
+
+import gradio as gr
+import pandas as pd
+
+DADOS = Path(__file__).parent / "dados"
+FONTES = ["nl2bash", "nl2sh-alfa"]
+CLASSES = ["OK", "ERRO_LEVE", "ERRO_GRAVE"]
+COLUNAS = {
+    "en": "Original (inglês)",
+    "pt": "Tradução",
+    "comando": "Comando",
+    "classe": "Classe",
+}
+
+
+def carregar():
+    return pd.read_csv(DADOS / "amostra_rotulada.csv", dtype=str, keep_default_na=False)
+
+
+def numeros_do_arquivo():
+    """Linhas de resultados.txt até antes das colunas de validação, sem alteração."""
+    linhas = (DADOS / "resultados.txt").read_text(encoding="utf-8").splitlines()
+    fim = next(i for i, l in enumerate(linhas) if l.startswith("is_valid="))
+    return "\n".join(linhas[:fim])
+
+
+def filtrar(fontes, classes, df=None):
+    d = carregar() if df is None else df
+    d = d[d["fonte"].isin(fontes) & d["classe"].isin(classes)]
+    return d[list(COLUNAS)].rename(columns=COLUNAS).reset_index(drop=True)
+
+
+def contagem(fontes, classes):
+    return f"{len(filtrar(fontes, classes))} de 200 linhas"
+
+
+TOPO = """
+# nl2bash-pt: explorador da medição de erro de tradução
+
+Abaixo, o texto de `resultados.txt` exatamente como saiu da análise. Os percentuais e os
+intervalos de Wilson (IC 95%) usam ponto decimal, como no arquivo. Em resumo: 52 de 200 linhas
+(26,0%) com erro grave, IC 95% Wilson de 20,4% a 32,5%.
+"""
+
+METODO = """
+## Como a medição foi feita
+
+- A amostra tem 200 linhas aleatórias do split train, com seed 42 (`random_state=42`).
+- Os rótulos (OK, ERRO_LEVE, ERRO_GRAVE) são automatizados, sem revisão linha a linha.
+- A fronteira entre erro leve e erro grave é subjetiva. Traduzir literais de arquivo, caminho,
+  string ou flag foi contado como grave, e um critério mais brando reduziria a taxa de grave.
+- A amostra não diz nada sobre cada linha individual: o rótulo de uma linha pode estar errado.
+
+## Licença e créditos
+
+Licença declarada: MIT, sujeita a verificação.
+
+- NL2Bash (Lin et al., LREC 2018): https://github.com/TellinaTool/nl2bash. Dados em MIT.
+- NL2SH-ALFA (MIT-ALFA, NAACL 2025): https://huggingface.co/datasets/westenfelder/NL2SH-ALFA.
+  Licença MIT declarada. O NL2SH-ALFA agrega fontes com licenças diversas, entre elas
+  tldr-pages (CC BY 4.0, com atribuição obrigatória) e fontes sem licença declarada. Não foi
+  possível determinar quais linhas vieram de qual fonte.
+"""
+
+with gr.Blocks(title="nl2bash-pt: explorador") as demo:
+    gr.Markdown(TOPO)
+    gr.Code(value=numeros_do_arquivo(), language=None, interactive=False, label="resultados.txt")
+    gr.Markdown(METODO)
+    with gr.Row():
+        f = gr.CheckboxGroup(FONTES, value=FONTES, label="Fonte")
+        c = gr.CheckboxGroup(CLASSES, value=CLASSES, label="Classe")
+    n = gr.Markdown(contagem(FONTES, CLASSES))
+    t = gr.Dataframe(value=filtrar(FONTES, CLASSES), interactive=False, wrap=True)
+    for comp in (f, c):
+        comp.change(filtrar, [f, c], t)
+        comp.change(contagem, [f, c], n)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+gradio>=5.0
+pandas