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  1. README.md +13 -2
README.md CHANGED
@@ -7,12 +7,23 @@ app_file: app.py
7
  pinned: false
8
  thumbnail: https://huggingface.co/spaces/guicybercode/nl2bash-pt-explorer/resolve/main/capa.png
9
  short_description: 200 linhas rotuladas, filtros por fonte e classe
 
 
 
 
 
 
 
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  ---
11
 
12
  # nl2bash-pt: explorador da medição de erro de tradução
13
 
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- Space estático (Gradio, CPU grátis) para consultar a amostra de 200 linhas usada na medição
15
- de erro de tradução do dataset `guicybercode/nl2bash-pt`.
 
 
 
 
16
 
17
  Os números do topo são o texto de `resultados.txt`, sem alteração. A tabela permite filtrar
18
  por fonte (nl2bash, nl2sh-alfa) e por classe (OK, ERRO_LEVE, ERRO_GRAVE) e mostra o original
 
7
  pinned: false
8
  thumbnail: https://huggingface.co/spaces/guicybercode/nl2bash-pt-explorer/resolve/main/capa.png
9
  short_description: 200 linhas rotuladas, filtros por fonte e classe
10
+ tags:
11
+ - nl2bash
12
+ - portuguese
13
+ - bash
14
+ - translation-quality
15
+ datasets:
16
+ - guicybercode/nl2bash-pt
17
  ---
18
 
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  # nl2bash-pt: explorador da medição de erro de tradução
20
 
21
+ Antes de treinar com o `guicybercode/nl2bash-pt`, vale ver que tipo de erro de tradução ele tem. Este Space mostra as 200 linhas da amostra rotulada, com filtros por fonte e classe de erro.
22
+
23
+ ```python
24
+ from datasets import load_dataset
25
+ ds = load_dataset("guicybercode/nl2bash-pt", split="train")
26
+ ```
27
 
28
  Os números do topo são o texto de `resultados.txt`, sem alteração. A tabela permite filtrar
29
  por fonte (nl2bash, nl2sh-alfa) e por classe (OK, ERRO_LEVE, ERRO_GRAVE) e mostra o original