Fix YAML metadata with clean formatting

README.md

@@ -9,4 +9,127 @@ app_file: app.py
 pinned: false
 license: mit
 short_description: AI-powered document chat - Ask your files anything
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+# 🐆 Chat Cheetah
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+Chat Cheetah é uma aplicação web inteligente que permite interagir com seus documentos PDF através de um chat intuitivo. Utilizando o poder do Google Gemini Pro, a aplicação processa seus documentos e permite que você faça perguntas sobre seu conteúdo, obtendo respostas precisas e contextualizadas.
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+## 🌟 Funcionalidades
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+- 📤 Upload de múltiplos documentos PDF
+- 📊 Processamento inteligente de documentos
+- 💬 Interface de chat intuitiva
+- 🔍 Análise profunda do conteúdo
+- 📈 Estatísticas de processamento em tempo real
+- 🎨 Design moderno e responsivo
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+## 🚀 Como Usar
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+1. **Upload de Documentos**
+   - Clique na área de upload ou arraste seus arquivos PDF
+   - Clique em "Processar Documentos"
+   - Aguarde o processamento ser concluído
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+2. **Faça Perguntas**
+   - Use a caixa de chat para fazer perguntas sobre seus documentos
+   - Receba respostas baseadas no conteúdo dos documentos
+   - O sistema mantém o contexto da conversa
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+3. **Visualize Estatísticas**
+   - Acompanhe o número de documentos processados
+   - Veja a quantidade de chunks gerados
+   - Monitore o status do processamento
+
+## 💻 Tecnologias Utilizadas
+
+- 🐍 Python
+- 🎯 Gradio (Interface)
+- 🧠 Google Gemini Pro (IA)
+- 📄 PyPDF (Processamento de PDF)
+- 🔄 LangChain (Processamento de Linguagem Natural)
+
+## ⚙️ Configuração Local
+
+1. Clone o repositório:
+```bash
+git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/chat-cheetah.git
+cd chat-cheetah
+```
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+2. Crie um ambiente virtual:
+```bash
+conda create -n chat-cheetah python=3.10
+conda activate chat-cheetah
+```
+
+3. Instale as dependências:
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+4. Configure a variável de ambiente:
+```bash
+export GOOGLE_API_KEY="sua_chave_api_aqui"
+# ou no Windows
+set GOOGLE_API_KEY="sua_chave_api_aqui"
+```
+
+5. Execute a aplicação:
+```bash
+python app.py
+```
+
+## 📋 Requisitos
+
+- Python 3.10 ou superior
+- Chave API do Google (Gemini Pro)
+- Navegador web moderno
+- Conexão com a internet
+
+## 🔒 Privacidade e Segurança
+
+- Os documentos são processados localmente
+- Nenhum dado é armazenado permanentemente
+- As informações são limvas ao fechar a aplicação
+- Apenas o texto é extraído dos PDFs
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+## ⚡ Performance
+
+- Processamento rápido de documentos
+- Respostas em tempo real
+- Suporte a documentos extensos
+- Otimizado para uso em CPU
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+## 🤝 Contribuições
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+Contribuições são bem-vindas! Por favor, siga estes passos:
+
+1. Fork o repositório
+2. Crie uma branch para sua feature
+3. Commit suas mudanças
+4. Push para a branch
+5. Abra um Pull Request
+
+## 📝 Licença
+
+Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo [LICENSE](LICENSE) para mais detalhes.
+
+## 👥 Autores
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+- Guilherme Favaron (https://www.guilhermefavaron.com.br)
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+## 📞 Suporte
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+- Abra uma issue no GitHub
+- Envie um email para seu@email.com
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+## 🙏 Agradecimentos
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+- Google pela API do Gemini Pro
+- Equipe Gradio pelo framework
+- Comunidade Python
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+
+Desenvolvido com 🧡 pela comunidade