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# Dashboard de Análise de Dados

Uma aplicação Streamlit para análise e visualização de dados com recursos interativos (inclui transformação de números para padrão brasileiro).

**Desenvolvido por:** Guilherme Favaron  
**Website:** [guilhermefavaron.com.br](https://guilhermefavaron.com.br)

## Funcionalidades

### 📁 Gerenciamento de Dados
- **Upload de CSV**: Interface de arrastar e soltar para uploads fáceis
- **Dados de Exemplo**: Dataset de demonstração integrado para exploração imediata
- **Visualização de Dados**: Visão geral rápida da estrutura do dataset
- **Tratamento de Erros**: Validação robusta para formatos de arquivo e tipos de dados

### 📊 Visualizações
- **Gráficos de Barras**: Compare categorias e valores
- **Gráficos de Linha**: Acompanhe tendências ao longo do tempo
- **Gráficos de Dispersão**: Explore relacionamentos entre variáveis
- **Histogramas**: Analise distribuições de dados
- **Box Plots**: Compare distribuições entre grupos

### 🔍 Recursos Interativos
- **Filtragem Dinâmica**: Filtragem de dados em tempo real com sliders e seleção múltipla
- **Seleção de Colunas**: Escolha eixos X/Y e variáveis de agrupamento
- **Atualizações em Tempo Real**: Gráficos atualizam automaticamente baseados nas seleções
- **Design Responsivo**: Otimizado para diferentes tamanhos de tela

### 💾 Opções de Exportação
- **Download de Dados Filtrados**: Exporte dados processados como CSV
- **Salvar Visualizações**: Baixe gráficos como arquivos HTML
- **Arquivos com Timestamp**: Nomenclatura automática com timestamps

### 📈 Analytics
- **Resumo Estatístico**: Estatísticas descritivas para colunas numéricas
- **Análise de Dados Ausentes**: Identifique e quantifique valores ausentes
- **Insights Rápidos**: Métricas principais e visão geral dos dados
- **Verificações de Qualidade**: Validação e relatórios automáticos

### 🇧🇷 Suporte a Formato Brasileiro
- **Conversão Automática**: Detecta e converte números no formato brasileiro (xx.xxx.xxx,xx)
- **Compatibilidade Regional**: Suporte nativo para padrões numéricos brasileiros

## Instalação

1. **Clone ou baixe** este repositório
2. **Instale as dependências**:
   ```bash
   pip install -r requirements.txt