File size: 4,607 Bytes
01cea39 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 | # -*- coding: utf-8 -*-
"""app.ipynb
Automatically generated by Colab.
Original file is located at
https://colab.research.google.com/drive/1h7xVhh5VQkN4vxWTZpjv6-PvNSTDngRs
"""
# La librería gradio es la que permite hacer la interfaz web para usar el modelo
import gradio as gr
# groq es el servicio de API para usar modelos LLM
from groq import Groq
# Api key for Groq
API_KEY = "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" # Reemplazar con la API Key generada
# Configure Groq client
client = Groq(api_key=API_KEY)
# Clase para generar emails usando Groq, para solo acceder directamente con el nombre
# de la funcion que se quiere usar
class GeneradorEmailsGroq:
# Esta funcion es solo para seleccionar el modelo que se quiere usar
def __init__(self, api_key: str):
self.client = Groq(api_key=api_key)
self.modelos = {
"rapido": "llama-3.3-8b-instant",
"balanceado": "llama-3.3-70b-versatile",
"mejor": "llama-3.3-70b-versatile"
}
# Esta es la funcion que concina el correo
def generar_email(
self,
tipo: str,
categoria: str = "phishing",
calidad: str = "balanceado"
) -> str:
if categoria == "phishing":
#Le dice al modelo en que se tiene que basar para hacer las respuestas
system = "Eres experto en ciberseguridad generando ejemplos realistas de phishing para entrenamiento."
#Aqui esta el prompot que se hace, cambialo si quioeres que haga algo extra op si queres que omita alguna parte
prompt = f"""Actúa como un experto en ciberseguridad creando un
ejemplo realista de phishing.
Genera un email de phishing simulando ser {tipo} que sea tan convincente que
parezca completamente real.
El email debe:
- Tener un asunto que haga que alguien quiera abrirlo inmediatamente
- Explicar un problema urgente con {tipo}, ya sea una cuenta comprometida, un
pago fallido, o una actualización necesaria
- Incluir números de caso, fechas, y referencias que suenen oficiales
- Si incluyes algun plan o que involucre dinero, utiliza montos o
suscripciones que maneja {tipo}
- No incluyas datos como 12345, utiliza numeros que sean creibles y utiliza
fechas que sean cercanas a octubre del 2025
- Decir exactamente qué deben hacer (verificar, actualizar, etc.)
- Usar https://home-stats-pi.vercel.app/ donde normalmente irían los links
maliciosos
- Terminar con una firma profesional de {tipo} con teléfono de soporte si
tiene contacto de soporte, caso contrario. no incluir la linea de numero de
contacto de soporte
El tono debe ser: profesional, urgente sin ser alarmista, y completamente
creíble.
Genera el email completo sin explicaciones adicionales."""
else:
system = "Genera emails legítimos y naturales."
prompt = f"Genera un email legítimo de tipo {tipo}. Solo el email."
try:
response = self.client.chat.completions.create(
model=self.modelos[calidad],
messages=[
{"role": "system", "content": system},
{"role": "user", "content": prompt}
],
# Esto le indica que tan creativo tendria que ser con las respuestas que de
temperature=0.85,
# Aqui le indica cuantas palabras tiene que generar, con 1000
# son aproximadamente 750 palabras
max_tokens=1000
)
# retorna el texto que genero el modelo desde la api
return response.choices[0].message.content
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
return None
if __name__ == "__main__":
generador = GeneradorEmailsGroq(api_key=API_KEY)
# Aqui poder cambiar el parametro que dice netflix para que pruebe con otras empresas
email = generador.generar_email("Netflix", "phishing", "mejor")
# Si genero un correo lo mostrara
if email:
print("\n")
print(email)
# Esta es la interfaz que se hace en gradio
def generar_email_gradio(nombre_empresa, categoria, calidad):
generador = GeneradorEmailsGroq(api_key=API_KEY)
email = generador.generar_email(nombre_empresa, categoria, calidad)
return email
iface = gr.Interface(
fn=generar_email_gradio,
inputs=[
gr.Textbox(label="Nombre de la empresa"),
gr.Radio(["phishing", "legitimo"], label="Categoría del email"),
gr.Dropdown(["rapido", "balanceado", "mejor"], label="Calidad del modelo")
],
outputs=gr.Textbox(label="Email Generado", elem_id="email_output",
lines=10)
)
# Aqui se lanza la interfaz web
iface.launch()
|