actualizacion de UI

app.py

@@ -8,9 +8,7 @@ from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
 import os
 import zipfile
 
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+#el archivo ruta_zip debe existir y es el directorio compreso con la base de datos vectorial Chromadb
 def descomprimir_archivo_zip(ruta_zip, ruta_destino):
     """
     Descomprime un archivo ZIP en la ruta de destino especificada.
@@ -50,6 +48,8 @@ def cargar_base_datos(directorio_data,embedder):
 
 
 #Inicializar LLM y Embedding de Amazon BedRock
+#Las variables de ambiente AWS_ACCESS_KEY_ID AWS_SECRET_ACCESS_KEY AWS_DEFAULT_REGION se deben configurar 
+#en los secretos y variables de ambiente de HuggingFace
 def initLLM():
     return ChatBedrock(model_id="anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0")
 def initEmbedder():
@@ -71,11 +71,6 @@ def handle_chat(message, history):
 
 # Definir la interfaz de Gradio
 with gr.Blocks() as demo:
-    # with gr.Column():
-    #     # Elemento para subir archivos
-    #     pdf_upload =gr.UploadButton("📁 Upload PDF", file_types=[".pdf"])
-    #     pdf_upload.upload(fn=handle_pdf_upload,inputs=pdf_upload)
-    with gr.Column():
         # Elementos para el chat
         chatbot = gr.ChatInterface(fn=handle_chat, undo_btn=None,clear_btn=None,retry_btn=None)