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 import spacy
 from fastapi import FastAPI, HTTPException
 from pydantic import BaseModel
-import nltk
 from nltk.tokenize import word_tokenize
 from nltk.corpus import stopwords
 from collections import Counter
 import re
+import os
+import nltk
 
-# Baixar as stopwords do NLTK (se ainda não tiver feito)
+# Definir um diretório local para armazenar dados do NLTK
+os.environ['NLTK_DATA'] = './nltk_data'  # Dentro do diretório do projeto, por exemplo
+
+# Baixar os pacotes necessários
 nltk.download('punkt')
 nltk.download('stopwords')
 
+
 # Carregar o modelo spaCy para reconhecimento de entidades nomeadas
 nlp = spacy.load("en_core_web_sm")