Update app.py

app.py

@@ -1,33 +1,25 @@
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 from transformers import pipeline
-import gradio as gr
+import uvicorn
 
-# ===== FastAPI setup =====
 app = FastAPI()
 
-# ===== Translator pipeline =====
+# موديل ترجمة صغير، يشتغل على CPU
 translator = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-ar-en", device=-1)
 
+# هيكل البيانات اللي هيستقبله POST
 class Prompt(BaseModel):
     user_prompt: str
 
-@app.post("/ask")
-def ask_model(data: Prompt):
+# ال endpoint اللي n8n هيتواصل معاه
+@app.post("/translate")
+def translate_text(data: Prompt):
     result = translator(data.user_prompt)
-    return {"response": result[0]['translation_text']}
+    return {"translation": result[0]['translation_text']}
 
-# ===== Gradio interface =====
-def translate_text(text):
-    return translator(text)[0]["translation_text"]
+# تشغيل السيرفر لو شغلت الملف مباشرة
+if __name__ == "__main__":
+    print("Starting server at http://0.0.0.0:8000")
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
 
-iface = gr.Interface(
-    fn=translate_text,
-    inputs="text",
-    outputs="text",
-    title="Arabic to English Translator",
-    description="اكتب نص عربي وسيتم ترجمته للإنجليزية"
-)
-
-# هذا السطر يشتغل على Spaces ويب
-iface.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)