Update modules/image_analyzer.py

modules/image_analyzer.py

@@ -93,42 +93,37 @@ def load_trait_mappings():
         }
         return default_mappings
 
-def analyze_image(image):
+def analyze_image(image_path):
     """
     이미지를 분석하여 물리적 특성과 그에 따른 성격 특성을 반환합니다.
     
     Args:
-        image: 파일 경로 문자열 또는 PIL 이미지 객체
+        image_path: 파일 경로 문자열
 
     Returns:
         이미지 분석 결과와 추천 특성값
     """
-    if image is None:
+    if image_path is None:
         print("이미지가 없습니다.")
         return {}, 50, 50, 50, 50, 50, 50, "", ""
     
     try:
-        print(f"이미지 분석 시작: {type(image)}")
+        print(f"이미지 분석 시작: {image_path}")
         
         # 이미지 로드 시도
         try:
-            # PIL 이미지 객체인 경우 바로 사용
-            if isinstance(image, Image.Image):
-                img = image
-                print(f"PIL 이미지 로드 성공: {img.format}, {img.size}, {img.mode}")
-            # 파일 경로인 경우 열기
-            elif isinstance(image, str):
-                img = Image.open(image)
+            # 파일 경로 처리
+            if isinstance(image_path, str):
+                img = Image.open(image_path)
                 print(f"파일 경로에서 이미지 로드 성공: {img.format}, {img.size}, {img.mode}")
-            # 기타 타입(바이트 등)인 경우 변환 시도
+            # File 컴포넌트에서 반환하는 경로 형식 처리
+            elif isinstance(image_path, dict) and 'path' in image_path:
+                img = Image.open(image_path['path'])
+                print(f"File 컴포넌트에서 이미지 로드 성공: {img.format}, {img.size}, {img.mode}")
+            # 기타 타입 처리
             else:
-                print(f"다른 형식의 이미지 데이터: {type(image)}")
-                if hasattr(image, 'read'):  # 파일 객체인 경우
-                    img = Image.open(image)
-                elif isinstance(image, bytes):  # 바이트인 경우
-                    img = Image.open(io.BytesIO(image))
-                else:
-                    raise ValueError(f"지원하지 않는 이미지 형식: {type(image)}")
+                print(f"다른 형식의 이미지 데이터: {type(image_path)}")
+                raise ValueError(f"지원하지 않는 이미지 형식: {type(image_path)}")
         except Exception as img_error:
             print(f"이미지 로드 실패: {str(img_error)}")
             return {}, 50, 50, 50, 50, 50, 50, "", ""
@@ -165,7 +160,7 @@ def analyze_image(image):
                 "유머감각": 50
             }
             
-            # 특성 적용 로직...
+            # 특성 적용...
             
             # 분석 결과 반환
             analysis_result = {