app.py

import gradio as gr
import pandas as pd
import pickle

# تحميل النموذج
with open("random_forest_pkl.pkl", "rb") as f:
    model = pickle.load(f)

# التصنيفات باللغة العربية
categories = ["غير خصبة", "خصبة", "شديدة الخصوبة"]

# دالة التوقع
def predict_fertility(N, P, K, ph, ec, oc, S, zn, fe, cu, Mn, B):
    try:
        input_data = pd.DataFrame([{
            "N": N,
            "P": P,
            "K": K,
            "ph": ph,
            "ec": ec,
            "oc": oc,
            "S": S,
            "zn": zn,
            "fe": fe,
            "cu": cu,
            "Mn": Mn,
            "B": B
        }])
        prediction = model.predict(input_data)[0]
        return categories[prediction]
    except Exception as e:
        return f"خطأ: {str(e)}"

# واجهة Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=predict_fertility,
    inputs=[
        gr.Number(label="النيتروجين (N)"),
        gr.Number(label="الفسفور (P)"),
        gr.Number(label="البوتاسيوم (K)"),
        gr.Number(label="درجة الحموضة (pH)"),
        gr.Number(label="التوصيل الكهربائي (EC)"),
        gr.Number(label="الكربون العضوي (OC)"),
        gr.Number(label="الكبريت (S)"),
        gr.Number(label="الزنك (Zn)"),
        gr.Number(label="الحديد (Fe)"),
        gr.Number(label="النحاس (Cu)"),
        gr.Number(label="المنغنيز (Mn)"),
        gr.Number(label="البورون (B)")
    ],
    outputs=gr.Text(label="درجة الخصوبة")
)

iface.launch()