Update app.py

app.py

@@ -9,45 +9,43 @@ import os
 model_id = "vdo/zeroscope_v2_576w"
 
 # Pipeline Hazırlığı
-print("Patron motoru ısıtıyorum, model yükleniyor...")
+print("Patron komedi dükkanını açıyoruz, model yükleniyor...")
 pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float32)
 pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
 pipe.to("cpu")
-print("Motor hazır, emirlerini bekliyorum!")
+print("Motor hazır, kahkahalar için emirlerini bekliyorum!")
 
 def generate_video(prompt):
     try:
-        # KALİTE GÜNCELLEMESİ:
-        # num_inference_steps: 3 -> 12 (Görüntü netleşecek)
-        # num_frames: 6 -> 14 (Video süresi uzayacak)
-        # height/width: 256 -> 320x576 (YouTube Shorts için daha uygun genişlik)
+        # KOMEDİ AYARLARI:
+        # num_inference_steps=12 (Detaylar için)
+        # num_frames=20 (Daha uzun ve hareketli bir sahne için artırdık)
+        # height/width=448x256 (Dikey Shorts formatı)
         
         frames = pipe(
             prompt, 
             num_inference_steps=12, 
-            height=320, 
-            width=576, 
-            num_frames=14
+            height=448, 
+            width=256, 
+            num_frames=20 
         ).frames
         
         # Her video için benzersiz isim
-        unique_name = f"result_{uuid.uuid4()}.mp4"
+        unique_name = f"viral_{uuid.uuid4()}.mp4"
         
-        # Video dışa aktarımı (FPS 8 olarak kaldı, daha akıcı görünür)
-        export_to_video(frames[0], unique_name, fps=8)
+        # Video dışa aktarımı (FPS 10 yaparak hareketi hızlandırdık, daha komik durur)
+        export_to_video(frames[0], unique_name, fps=10)
         
-        # n8n'in dosyayı çekebilmesi için tam yol
         return os.path.abspath(unique_name)
         
     except Exception as e:
         print(f"HATA ALDIK PATRON: {e}")
         return None
 
-# API İsmi: 'predict' olarak sabitlendi, n8n direkt buraya vuracak
 demo = gr.Interface(
     fn=generate_video, 
-    inputs=gr.Textbox(label="Video Prompt"), 
-    outputs=gr.Video(label="Generated Video"), 
+    inputs=gr.Textbox(label="Viral Video Prompt"), 
+    outputs=gr.Video(label="Funny Result"), 
     api_name="predict"
 )