Upload 4 files

README.md

@@ -1,20 +1,15 @@
----
-title: Cactus Identification
-emoji: 🚀
-colorFrom: red
-colorTo: red
-sdk: docker
-app_port: 8501
-tags:
-- streamlit
-pinned: false
-short_description: Streamlit template space
-license: mit
----
-
-# Welcome to Streamlit!
-
-Edit `/src/streamlit_app.py` to customize this app to your heart's desire. :heart:
-
-If you have any questions, checkout our [documentation](https://docs.streamlit.io) and [community
-forums](https://discuss.streamlit.io).
+# 🌵 Aerial Cactus Identification - Streamlit App
+
+Bu uygulama, Kaggle'daki **Aerial Cactus Identification** yarışması için geliştirilmiş bir görüntü sınıflandırma modeline dayanmaktadır.
+
+## Özellikler
+- CNN ile 32x32 px görüntülerde kaktüs tespiti
+- Streamlit ile etkileşimli görsel yükleme ve tahmin
+- HuggingFace veya lokal çalıştırma desteği
+
+## Kullanım
+1. `cactus_model.h5` dosyasını aynı klasöre koyun.
+2. Terminalde çalıştırın:
+
+```bash
+streamlit run app.py

app.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+import streamlit as st
+import numpy as np
+import cv2
+from PIL import Image
+from tensorflow.keras.models import load_model
+
+st.title("🌵 Kaktüs Tanıma Uygulaması")
+st.write("Yüklediğiniz hava fotoğrafında kaktüs olup olmadığını tahmin ediyoruz.")
+
+# Modeli yükle
+model = load_model("cactus_model.h5")
+
+# Görsel yükleme
+uploaded_file = st.file_uploader("Bir fotoğraf yükleyin (32x32 px olacak şekilde küçültülecek)", type=["jpg", "png"])
+
+if uploaded_file is not None:
+    image = Image.open(uploaded_file).convert("RGB")
+    st.image(image, caption="Yüklenen Görsel", use_column_width=True)
+
+    # Görseli uygun boyuta getir
+    img = np.array(image.resize((32, 32))) / 255.0
+    img = np.expand_dims(img, axis=0)
+
+    # Tahmin yap
+    prediction = model.predict(img)
+    result = np.argmax(prediction)
+
+    st.write("📢 Tahmin:", "Kaktüs VAR 🌵" if result == 1 else "Kaktüs YOK 🏜️")

cactus_model.h5

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:fafc7acd7d177b3e2f807a125dd068bbd5a13ed6c0283d1cdd20e768cebfc1ad
+size 2045040

requirements.txt

@@ -1,3 +1,4 @@
-altair
-pandas
-streamlit
+streamlit
+tensorflow
+opencv-python
+pillow