app.py

import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pytrends.request import TrendReq
from prophet import Prophet

# Sayfa ayarları
st.set_page_config(page_title="Google Trends Analizi", layout="centered")

# Başlık
st.title("📈 Google Trends Zaman Serisi Analizi ve Tahmini")
st.write("Son 5 yıldaki Google arama trendlerini analiz edin ve geleceğe yönelik tahmin alın.")

# Anahtar kelime girişi
keyword = st.text_input("Anahtar Kelime Girin:", value="AI")

# Butona basıldığında işlem başlasın
if st.button("🔍 Veriyi Getir ve Tahmin Yap"):
    with st.spinner("Google Trends verisi alınıyor..."):
        try:
            pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360,)
            pytrends.build_payload([keyword], cat=0, timeframe='today 5-y')
            df = pytrends.interest_over_time()

            if df.empty:
                st.warning("❌ Bu anahtar kelime için veri bulunamadı.")
            else:
                df = df.drop(labels=['isPartial'], axis=1)

                # Ham veriyi göster
                st.subheader("📊 Ham Veri")
                st.dataframe(df.tail())

                # Zaman serisi grafiği
                st.subheader("📈 Trend Grafiği")
                fig, ax = plt.subplots()
                ax.plot(df.index, df[keyword], label=keyword)
                ax.set_xlabel("Tarih")
                ax.set_ylabel("İlgi (0-100)")
                ax.set_title(f"Google Trends: {keyword}")
                ax.legend()
                st.pyplot(fig)

                # CSV indir
                csv = df.to_csv().encode('utf-8')
                st.download_button(
                    label="⬇️ Veriyi CSV Olarak İndir",
                    data=csv,
                    file_name=f"{keyword}_trends.csv",
                    mime='text/csv'
                )

                # Prophet için veri hazırlığı
                st.subheader("🔮 Prophet ile 30 Günlük Tahmin")
                prophet_df = df.reset_index()[['date', keyword]]
                prophet_df.columns = ['ds', 'y']

                model = Prophet()
                model.fit(prophet_df)

                future = model.make_future_dataframe(periods=30)
                forecast = model.predict(future)

                # Tahmin grafiği
                fig2 = model.plot(forecast)
                st.pyplot(fig2)

                st.subheader("📅 Tahmin Tablosu (Son 30 Gün)")
                st.dataframe(forecast[['ds', 'yhat', 'yhat_lower', 'yhat_upper']].tail(30))

        except Exception as e:
            st.error(f"🚨 Hata oluştu: {str(e)}")