Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -1,82 +1,41 @@
-# app.py
 import io
-import streamlit as st
-import cv2
 import numpy as np
-from PIL import Image
+import streamlit as st
+from PIL import Image, ImageFilter, ImageOps
 
-st.set_page_config(page_title="Image → Sketch", page_icon="🎨", layout="centered")
-st.title("Image → Sketch 🎨")
-st.caption("Portre fotoğrafını kurşun kalem eskizine çevirir. (İşleme: Gaussian blur + color dodge)")
+st.set_page_config(page_title="Image → Sketch (Lite)", page_icon="🎨", layout="centered")
+st.title("Image → Sketch (Lite) 🎨")
+st.caption("PIL + NumPy ile basit kurşun kalem efekti (Gaussian blur + color dodge).")
 
-with st.expander("Nasıl Çalışır?", expanded=False):
-    st.write(
-        """
-        1) Görseli griye çevirir, 2) Tersini alır (invert), 3) Invert edilmiş görseli Gaussian blur ile yumuşatır,
-        4) `color dodge` (bölme) işlemi ile kurşun kalem efekti verir.
-        """
-    )
+file = st.file_uploader("Bir görsel yükle (jpg, png, jpeg)", type=["jpg", "png", "jpeg"])
+radius = st.slider("Bulanıklık yarıçapı (Gaussian)", 1, 25, 8)
 
-file = st.file_uploader("Bir portre görseli yükle (jpg, png, jpeg)", type=["jpg", "png", "jpeg"]) 
-blur_kernel = st.slider("Bulanıklık (Gaussian kernel)", min_value=5, max_value=51, step=2, value=21)
+def color_dodge(gray_img: Image.Image, blur_img: Image.Image) -> Image.Image:
+    """PIL (L) iki resmi color-dodge ile birleştirir (NumPy ile)."""
+    g = np.asarray(gray_img).astype(np.float32)
+    b = np.asarray(blur_img).astype(np.float32)
+    # 255 - b yaklaştıkça bölme büyür; sıfıra bölmeyi engellemek için epsilon
+    eps = 1e-3
+    out = np.clip(g * 255.0 / (255.0 - b + eps), 0, 255).astype(np.uint8)
+    return Image.fromarray(out, mode="L")
 
 if file:
-    # Dosyayı oku → PIL → RGB
-    image = Image.open(file).convert("RGB")
-    img_np = np.array(image)
-
-    # Gri ton
-    gray = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
-
-    # Invert + Gaussian blur
-    inverted = 255 - gray
-    blurred = cv2.GaussianBlur(inverted, (blur_kernel, blur_kernel), 0)
+    img = Image.open(file).convert("RGB")
+    gray = img.convert("L")
+    inverted = ImageOps.invert(gray)
+    blurred = inverted.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=radius))
+    sketch = color_dodge(gray, blurred)
 
-    # Color dodge (division)
-    sketch = cv2.divide(gray, 255 - blurred, scale=255)
-
-    st.subheader("Original vs Sketch")
     col1, col2 = st.columns(2)
     with col1:
-        st.image(image, caption="Original", use_container_width=True)
+        st.image(img, caption="Orijinal", use_container_width=True)
     with col2:
-        st.image(sketch, caption=f"Sketch (kernel={blur_kernel})", use_container_width=True, clamp=True)
+        st.image(sketch, caption=f"Sketch (radius={radius})", use_container_width=True, clamp=True)
 
-    # İndirme butonu
-    sketch_pil = Image.fromarray(sketch)
+    # İndir
     buf = io.BytesIO()
-    sketch_pil.save(buf, format="PNG")
-    st.download_button(
-        label="Eskizi PNG olarak indir",
-        data=buf.getvalue(),
-        file_name="sketch.png",
-        mime="image/png",
-    )
+    sketch.save(buf, format="PNG")
+    st.download_button("PNG olarak indir", data=buf.getvalue(), file_name="sketch.png", mime="image/png")
 else:
     st.info("Devam etmek için bir görsel yükle.")
 
-# requirements.txt
-# -----------------
-# streamlit==1.39.0
-# opencv-python-headless==4.10.0.84
-# pillow==10.4.0
-# numpy==1.26.4
-
-# runtime.txt (opsiyonel ama tavsiye edilir)
-# ------------------------------------------
-# python-3.10
-
-# README.md
-# ---------
-# Image → Sketch (Streamlit)
-# Basit bir portre eskiz çevirici. Streamlit üzerinde çalışır.
-# 
-# 🚀 Nasıl Çalıştırılır (Hugging Face Spaces)
-# 1) Yeni bir Space oluştur: **Create New Space → SDK: Streamlit**
-# 2) Bu depoya `app.py`, `requirements.txt` ve tercihen `runtime.txt` dosyalarını ekle.
-# 3) Space açılınca otomatik olarak build eder ve çalışır.
-#
-# Notlar
-# - `opencv-python-headless` kullanıyoruz (GUI bağımlılıkları olmadan sunucu ortamında çalışır).
-# - Bulanıklık çekirdek boyutu ayarlanabilir (tek sayı olmalı). Varsayılan: 21.
-# - İndirme butonuyla çıktıyı PNG olarak alabilirsiniz.