Update utils/reporting_utils.py

utils/reporting_utils.py

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+"""
+보고서 생성 및 요약 관련 유틸리티
+"""
+from typing import Dict, Any
+import pandas as pd
+
+def print_data_summary(summary: Dict[str, Any], company_config: Dict[str, Any]) -> None:
+    """
+    데이터 처리 결과 요약 출력
+    
+    Args:
+        summary: 데이터 요약 정보
+        company_config: 렌탈사 설정 정보
+    """
+    total_count = summary['total_count']
+    total_amount = summary['total_amount']
+    account_counts = summary['account_counts']
+    mapping_summary = summary['mapping_summary']
+    
+    print(f"\n총 처리 건수: {total_count + 1}건 (차변 {total_count}건, 대변 1건)")
+    print(f"총 금액: {total_amount:,.0f}원")
+    print(f"차변 계정: {len(account_counts)}개 계정 사용")
+    print(f"대변 계정: {company_config['payable_acct']} (미지급금) 1개 계정 사용")
+    
+    # 관리항목 설정 내용 출력
+    print("\n관리항목 설정 정보:")
+    print(f"- CD_CC (코스트센터): {company_config['cost_center']} (고정)")
+    print(f"- CD_PARTNER (거래처코드): {company_config['partner_code']} (고정)")
+    print(f"- CD_PJT (프로젝트코드): 각 팀별 매핑된 코드 사용")
+    
+    # 매핑 정보 요약
+    print("\n매핑 성공 팀명:")
+    mapped_teams = mapping_summary['mapped_teams']
+    for idx, team in enumerate(mapped_teams[:10]):
+        if len(mapped_teams) > 10 and idx == 9:
+            print(f"- {team['original']} ... 외 {len(mapped_teams)-10}개")
+        else:
+            print(f"- {team['original']} -> {team['mapped']} (ACCT: {team['acct']}, PJT: {team['pjt']})")
+
+def generate_report_file(summary: Dict[str, Any], erp_df: pd.DataFrame, report_file: str) -> None:
+    """
+    처리 결과 보고서 파일 생성
+    
+    Args:
+        summary: 데이터 요약 정보
+        erp_df: ERP 데이터프레임
+        report_file: 보고서 파일 경로
+    """
+    with open(report_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
+        f.write("# ERP 전표 생성 결과 보고서\n\n")
+        
+        # 기본 정보
+        f.write("## 1. 기본 정보\n")
+        f.write(f"- 생성 일시: {pd.Timestamp.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n")
+        f.write(f"- 처리 건수: 차변 {summary['total_count']}건, 대변 1건\n")
+        f.write(f"- 총 금액: {summary['total_amount']:,.0f}원\n\n")
+        
+        # 계정 분포
+        f.write("## 2. 계정 코드별 사용 현황\n")
+        for acct, count in summary['account_counts'].items():
+            f.write(f"- {acct}: {count}건\n")
+        f.write("\n")
+        
+        # 팀별 분포
+        f.write("## 3. 팀별 매핑 정보\n")
+        for team in summary['mapping_summary']['mapped_teams']:
+            f.write(f"- {team['original']} -> {team['mapped']} (계정: {team['acct']}, 프로젝트: {team['pjt']})\n")
+        
+        f.write("\n## 4. 전표 주요 정보\n")
+        # 차변 행 정보
+        debit_rows = erp_df[erp_df["TP_DRCR"] == "1"]
+        f.write(f"- 차변 건수: {len(debit_rows)}건\n")
+        f.write(f"- 차변 계정: {len(debit_rows['CD_ACCT'].unique())}개 계정 사용\n")
+        
+        # 대변 행 정보
+        credit_rows = erp_df[erp_df["TP_DRCR"] == "2"]
+        f.write(f"- 대변 건수: {len(credit_rows)}건\n")
+        f.write(f"- 대변 계정: {credit_rows['CD_ACCT'].iloc[0]} (미지급금)\n")
+        
+        # 전표 번호 정보
+        f.write(f"- 전표 번호: {erp_df['NO_DOCU'].iloc[0]}\n")
+        
+    print(f"\n처리 결과 보고서가 '{report_file}'에 저장되었습니다.")