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app.py

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 from fastapi import FastAPI
 from transformers import pipeline
  
-# 새로운 FastAPI 앱 인스턴스를 생성한다
+# Create a new FastAPI app instance
 app = FastAPI()
  
-# 텍스트 생성 파이프라인을 초기화한다
-pipe = pipeline("text2text-generation", model="google/flan-t5-small")
+# Initialize the text generation pipeline
+# This function will be able to generate text
+# given an input.
+pipe = pipeline("text2text-generation", 
+model="google/flan-t5-small")
  
-# `/generate`에서 GET 요청을 처리하는 함수를 정의한다
+# Define a function to handle the GET request at `/generate`
+# The generate() function is defined as a FastAPI route that takes a 
+# string parameter called text. The function generates text based on the # input using the pipeline() object, and returns a JSON response 
+# containing the generated text under the key "output"
 @app.get("/generate")
 def generate(text: str):
     """
-    transformers의 text2text-generation 파이프라인을 사용하여
-    주어진 입력 텍스트에서 텍스트를 생성한다.
-    사용된 모델은 `google/flan-t5-small`이다.
+    Using the text2text-generation pipeline from `transformers`, generate text
+    from the given input text. The model used is `google/flan-t5-small`, which
+    can be found [here](<https://huggingface.co/google/flan-t5-small>).
     """
-    # 파이프라인을 사용하여 주어진 입력 텍스트에서 텍스트를 생성한다
+    # Use the pipeline to generate text from the given input text
     output = pipe(text)
      
-    # 생성된 텍스트를 JSON 응답으로 반환한다
+    # Return the generated text in a JSON response
     return {"output": output[0]["generated_text"]}