Update app.py

app.py

@@ -1,95 +1,111 @@
-################################################################################
-# DASHBOARD BANCAMÍA – Q1-2025  ·  Gradio v4
-################################################################################
-import os, json, pathlib, datetime as dt
+import os, json, pathlib
 import pandas as pd
 import plotly.express as px
 import gradio as gr
-from geopy.geocoders import Nominatim
-from geopy.extra.rate_limiter import RateLimiter
-
-DATA_XLSX   = "Base de Datos Prueba.xlsx"     # <- ponlo junto a app.py
-COORDS_JSON = "office_coords.json"            # caché de coordenadas
+import folium
+from folium.plugins import MarkerCluster
 
 # ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
-# 1. Cargar datos
+# 1. Cargar y preparar datos
 # ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+DATA_XLSX = "Base de Datos Prueba.xlsx"  # Debe estar junto a este script
 df = pd.read_excel(DATA_XLSX, parse_dates=["FECHA_APERTURA"])
 df["MES"] = df["FECHA_APERTURA"].dt.to_period("M").dt.to_timestamp()
-oficinas  = sorted(df["OFICINA"].dropna().unique().tolist())
-productos = sorted(df["TIPO PRODUCTO"].dropna().unique().tolist())
+oficinas  = sorted(df["OFICINA"].dropna().unique())
+productos = sorted(df["TIPO PRODUCTO"].dropna().unique())
 min_amt, max_amt = int(df["MONTO_I"].min()), int(df["MONTO_I"].max())
 
 # ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
-# 2. Georreferenciación (1ª vez usa Nominatim, luego lee caché)
+# 2. Coordenadas hard-coded de oficinas
 # ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
-if pathlib.Path(COORDS_JSON).is_file():
-    office_coords = json.loads(open(COORDS_JSON).read())
-else:
-    geolocator = Nominatim(user_agent="bancamia_dash")
-    geocode    = RateLimiter(geolocator.geocode, min_delay_seconds=1)
-    office_coords = {}
-    for ofi in oficinas:
-        loc = geocode(f"{ofi}, Colombia")
-        office_coords[ofi] = (loc.latitude, loc.longitude) if loc else (None, None)
-    with open(COORDS_JSON, "w") as fh:
-        json.dump(office_coords, fh)
+office_coords = {
+    "Montería Centro": (8.74733, -75.88145),
+    "Monteria": (8.74733, -75.88145),
+    "Bucaramanga Centro": (7.119349, -73.122741),
+    "Manizales": (5.068887, -75.51739),
+    "Caucasia": (7.98666, -75.18959),
+    "Pasto": (1.213607, -77.281104),
+    "Bello": (6.33734, -75.55835),
+    "Fusagasuga": (4.3370, -74.3544),
+    "Itagui": (6.1630, -75.6056),
+    "Sincelejo": (9.3040, -75.3978),
+    "Centro Medellín": (6.2442, -75.5812),
+    "Soacha": (4.5833, -74.2167),
+    "Principal": (4.7110, -74.0721),
+    "San Juan": (7.02093, -75.62913),
+    "Perdomo": (1.1906, -77.5803),
+    "Ibague": (4.4389, -75.2322),
+    "Santa Marta Av. Libertador": (11.24079, -74.19904),
+    "Valledupar": (10.45924, -73.25321),
+    "Funza": (4.7570, -74.1188),
+    "Buenos Aires": (2.28889, -76.14583),
+}
 
 # ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
-# 3. Función principal
+# 3. Función principal para generar gráficos + mapa Folium
 # ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
-def dashboard(start_date, end_date, tipos, ofis, monto):
+def dashboard(f_inicio, f_fin, tipos, ofis, rango_monto):
     d = df.copy()
-    if start_date: d = d[d["FECHA_APERTURA"] >= pd.to_datetime(start_date)]
-    if end_date:   d = d[d["FECHA_APERTURA"] <= pd.to_datetime(end_date)]
-    if tipos:      d = d[d["TIPO PRODUCTO"].isin(tipos)]
-    if ofis:       d = d[d["OFICINA"].isin(ofis)]
-    d = d[(d["MONTO_I"] >= monto[0]) & (d["MONTO_I"] <= monto[1])]
+    if f_inicio: d = d[d["FECHA_APERTURA"] >= pd.to_datetime(f_inicio)]
+    if f_fin:    d = d[d["FECHA_APERTURA"] <= pd.to_datetime(f_fin)]
+    if tipos:    d = d[d["TIPO PRODUCTO"].isin(tipos)]
+    if ofis:     d = d[d["OFICINA"].isin(ofis)]
+    d = d[(d["MONTO_I"] >= rango_monto[0]) & (d["MONTO_I"] <= rango_monto[1])]
+
+    # Gráfico 1: barras mensuales
+    fig1 = px.bar(
+        d.groupby("MES")["MONTO_I"].sum().reset_index(),
+        x="MES", y="MONTO_I",
+        labels={"MES":"Mes", "MONTO_I":"Monto (COP)"},
+        title="Monto desembolsado por mes"
+    )
 
-    # ── Fig 1: barras mensuales
-    f1 = px.bar(d.groupby("MES")["MONTO_I"].sum().reset_index(),
-                x="MES", y="MONTO_I",
-                labels={"MES":"Mes","MONTO_I":"Monto (COP)"},
-                title="Monto desembolsado por mes")
+    # Gráfico 2: pastel de productos
+    df2 = d["TIPO PRODUCTO"].value_counts().reset_index()
+    df2.columns = ["TIPO PRODUCTO","CANT"]
+    fig2 = px.pie(df2, names="TIPO PRODUCTO", values="CANT",
+                  title="Distribución por tipo de producto")
 
-    # ── Fig 2: pie de distribución
-    pie_df = d["TIPO PRODUCTO"].value_counts().reset_index()
-    pie_df.columns = ["TIPO PRODUCTO","CANT"]
-    f2 = px.pie(pie_df, names="TIPO PRODUCTO", values="CANT",
-                title="Distribución por producto")
+    # Gráfico 3: boxplot de tasas
+    fig3 = px.box(
+        d, x="TIPO PRODUCTO", y="TASA",
+        labels={"TASA":"Tasa (%)","TIPO PRODUCTO":"Producto"},
+        title="Distribución de tasas de interés"
+    )
 
-    # ── Fig 3: boxplot tasas
-    f3 = px.box(d, x="TIPO PRODUCTO", y="TASA",
-                labels={"TASA":"Tasa (%)","TIPO PRODUCTO":"Producto"},
-                title="Tasas de interés")
+    # Mapa Folium
+    m = folium.Map(location=[4.6, -74.1], zoom_start=6, tiles="OpenStreetMap")
+    mc = MarkerCluster().add_to(m)
+    for ofi, (lat, lon) in office_coords.items():
+        if (lat is None) or (lon is None): continue
+        sub = d[d["OFICINA"] == ofi]
+        if sub.empty: continue
+        total = sub["MONTO_I"].sum()
+        folium.CircleMarker(
+            location=(lat, lon),
+            radius=7,
+            color="blue",
+            fill=True,
+            fill_opacity=0.6,
+            popup=f"{ofi}<br>Total: {total:,.0f} COP"
+        ).add_to(mc)
+    map_html = m._repr_html_()
 
-    # ── Fig 4: mapa
-    g = d.copy()
-    g[["lat","lon"]] = g["OFICINA"].apply(
-        lambda x: pd.Series(office_coords.get(x,(None,None))))
-    g = g.dropna(subset=["lat","lon"])
-    f4 = px.scatter_mapbox(g, lat="lat", lon="lon",
-                           color="TIPO PRODUCTO", size="MONTO_I", size_max=15,
-                           hover_name="OFICINA", zoom=4,
-                           mapbox_style="open-street-map",
-                           title="Mapa de aperturas")
-    return f1, f2, f3, f4
+    return fig1, fig2, fig3, map_html
 
 # ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
-# 4. Interfaz Gradio v4
+# 4. Interfaz Gradio v4 – pestañas + HTML para Folium
 # ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
-with gr.Blocks(theme=gr.themes.Monochrome()) as demo:
-    gr.Markdown("### Dashboard Bancamía — Apertura de Productos Q1-2025")
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown("## Dashboard Bancamía – Aperturas Q1 2025")
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):
-            dp1   = gr.Date(label="Desde",  value="2025-01-01")
-            dp2   = gr.Date(label="Hasta",  value="2025-03-31")
-            dd1   = gr.Dropdown(tipos, multiselect=True, label="Producto")
-            dd2   = gr.Dropdown(oficinas, multiselect=True, label="Oficina")
-            rs    = gr.RangeSlider(min_amt, max_amt,
-                                   value=[min_amt, max_amt],
-                                   label="Rango de monto (COP)")
-            btn   = gr.Button("Actualizar")
+            dp1 = gr.Date(label="Desde", value="2025-01-01")
+            dp2 = gr.Date(label="Hasta", value="2025-03-31")
+            dd1 = gr.Dropdown(productos, multiselect=True, label="Tipo de Producto")
+            dd2 = gr.Dropdown(oficinas,  multiselect=True, label="Oficina")
+            rs  = gr.RangeSlider(min_amt, max_amt, value=[min_amt, max_amt], label="Monto (COP)")
+            btn = gr.Button("Actualizar")
         with gr.Column(scale=3):
             with gr.Tab("Monto"):
                 out1 = gr.Plot()
@@ -98,9 +114,8 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Monochrome()) as demo:
             with gr.Tab("Tasas"):
                 out3 = gr.Plot()
             with gr.Tab("Mapa"):
-                out4 = gr.Plot()
+                out4 = gr.HTML()
     btn.click(dashboard, [dp1, dp2, dd1, dd2, rs], [out1, out2, out3, out4])
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(server_name="0.0.0.0",
-                server_port=int(os.environ.get("PORT", 7860)))
+    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=int(os.environ.get("PORT", 7860)))