Update app.py

app.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+import os
 import pandas as pd
 import csv
 import plotly.express as px
@@ -5,10 +6,7 @@ import gradio as gr
 import folium
 from folium.plugins import MarkerCluster
 
-# Carga de datos
-df = pd.read_excel("Base de Datos Prueba.xlsx", parse_dates=["FECHA_APERTURA"])
-
-# Carga de metadatos de oficinas
+# Función para cargar CSV de oficinas
 def load_offices_csv(path):
     with open(path, encoding='latin-1') as f:
         sample = ''.join([next(f) for _ in range(10)])
@@ -19,10 +17,23 @@ def load_offices_csv(path):
     df_off.columns = [c.strip() for c in df_off.columns]
     return df_off
 
-off_meta = load_offices_csv("oficinas_completas_deduccion_avanzada.csv")
+# 1. Cargar y preparar datos
+DATA_XLSX = "Base de Datos Prueba.xlsx"
+OFFICES_CSV = "oficinas_completas_deduccion_avanzada.csv"
+
+df = pd.read_excel(DATA_XLSX, parse_dates=["FECHA_APERTURA"])
+df["MES"] = df["FECHA_APERTURA"].dt.to_period("M").dt.to_timestamp()
+
+off_meta = load_offices_csv(OFFICES_CSV)
 
-# Listas para UI
-zonas = sorted(off_meta['ZONA'].dropna().astype(str).unique().tolist())
+# Listas de filtros (sin departamento ni municipio)
+zonas            = sorted(off_meta['ZONA'].dropna().astype(str).unique().tolist())
+oficinas         = sorted(off_meta['NOMBRE OFICINA'].dropna().astype(str).unique().tolist())
+productos        = sorted(df['TIPO PRODUCTO'].dropna().astype(str).unique().tolist())
+colaboradores    = sorted(df['SK_COLABORADOR'].dropna().astype(str).unique().tolist())
+segmentos        = sorted(df['SEGMENTO_CLIENTE'].dropna().astype(str).unique().tolist())
+min_amt, max_amt = int(df['MONTO_I'].min()), int(df['MONTO_I'].max())
+min_plazo, max_plazo = int(df['PLAZO'].min()), int(df['PLAZO'].max())
 
 # Coordenadas hard-coded
 office_coords = {
@@ -255,44 +266,75 @@ office_coords = {
         "Zipaquira": (5.025810, -73.991283),
 }
 
-# Callback para filtrar oficinas según zona
+# Callback para filtrar oficinas según zona directamente (ya no hay dept/muni)
 def update_oficinas(zona):
     if zona:
-        return sorted(off_meta[off_meta['ZONA']==zona]['NOMBRE OFICINA'].dropna().astype(str).unique().tolist())
-    return []
+        return sorted(off_meta[off_meta['ZONA']==zona]['NOMBRE OFICINA']
+                      .dropna().astype(str).unique().tolist())
+    return oficinas
 
-# Función del dashboard
-def dashboard(ofis):
+# Dashboard
+def dashboard(zona, ofis, tipos_sel, colabor_sel, plazo_rango, segmento_sel, monto_rango):
     d = df.copy()
+    if zona:
+        d = d[d['ZONA']==zona]
     if ofis:
         d = d[d['OFICINA'].isin(ofis)]
-    # Gráfico de distribución por producto
-    fig1 = px.histogram(d, x='TIPO PRODUCTO', title='Distribución por producto')
-    # Mapa
+    if tipos_sel:
+        d = d[d['TIPO PRODUCTO'].isin(tipos_sel)]
+    if colabor_sel:
+        d = d[d['SK_COLABORADOR'].isin(colabor_sel)]
+    if segmento_sel:
+        d = d[d['SEGMENTO_CLIENTE'].isin(segmento_sel)]
+    d = d[(d['PLAZO'] >= plazo_rango[0]) & (d['PLAZO'] <= plazo_rango[1])]
+    d = d[(d['MONTO_I'] >= monto_rango[0]) & (d['MONTO_I'] <= monto_rango[1])]
+
+    fig1 = px.bar(d.groupby('MES')['MONTO_I'].sum().reset_index(), x='MES', y='MONTO_I',
+                  labels={'MES':'Mes','MONTO_I':'Monto (COP)'}, title='Monto por mes')
+    fig2 = px.pie(d['TIPO PRODUCTO'].value_counts().reset_index().rename(columns={'index':'TIPO PRODUCTO',0:'CANT'}),
+                 names='TIPO PRODUCTO', values='CANT', title='Distribución por producto')
+    fig3 = px.box(d, x='TIPO PRODUCTO', y='TASA', title='Distribución de tasas')
+    df_col = d['SK_COLABORADOR'].value_counts().reset_index().rename(columns={'index':'Colaborador',0:'CANT'})
+    fig4 = px.bar(df_col.head(10), x='Colaborador', y='CANT', title='Top 10 colaboradores')
+    fig5 = px.histogram(d, x='PLAZO', nbins=20, title='Distribución de plazo (días)')
+    df_seg = d['SEGMENTO_CLIENTE'].value_counts().reset_index().rename(columns={'index':'Segmento',0:'CANT'})
+    fig6 = px.bar(df_seg, x='Segmento', y='CANT', title='Distribución por segmento')
+
     m = folium.Map(location=[4.6, -74.1], zoom_start=6)
     mc = MarkerCluster().add_to(m)
-    for ofi in ofis or []:
+    for ofi in ofis or oficinas:
         coord = office_coords.get(ofi)
         if coord:
             total = d[d['OFICINA']==ofi]['MONTO_I'].sum()
-            folium.CircleMarker(location=coord, radius=5,
+            folium.CircleMarker(location=coord, radius=6, fill=True,
                                 popup=f"{ofi}<br>Total: {total:,.0f} COP").add_to(mc)
     map_html = m._repr_html_()
-    return fig1, map_html
+    return fig1, fig2, fig3, fig4, fig5, fig6, map_html
 
 # Interfaz Gradio
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown('## Dashboard Simplificado: Filtro por Zona y Oficina')
+    gr.Markdown('## Dashboard Bancamía – Filtros de Zona y Oficina')
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):
-            zona = gr.Dropdown(zonas, label='Zona')
-            ofis = gr.Dropdown([], label='Oficina', multiselect=True)
-            btn = gr.Button('Actualizar')
+            zona         = gr.Dropdown(zonas, label='Zona')
+            ofis         = gr.Dropdown(oficinas, label='Oficina', multiselect=True)
+            tipos_sel    = gr.CheckboxGroup(productos, label='Tipo de producto')
+            colabor_sel  = gr.Dropdown(colaboradores, label='Colaborador', multiselect=True)
+            plazo_rango  = gr.Slider(min_plazo, max_plazo, value=[min_plazo, max_plazo], label='Plazo (días)')
+            segmento_sel = gr.Dropdown(segmentos, label='Segmento', multiselect=True)
+            monto_rango  = gr.Slider(min_amt, max_amt, value=[min_amt, max_amt], step=1000000, label='Monto (COP)')
+            btn          = gr.Button('Actualizar')
         with gr.Column(scale=3):
-            plot = gr.Plot()
-            mapa = gr.HTML()
+            out1 = gr.Plot()
+            out2 = gr.Plot()
+            out3 = gr.Plot()
+            out4 = gr.Plot()
+            out5 = gr.Plot()
+            out6 = gr.Plot()
+            out7 = gr.HTML()
     zona.change(update_oficinas, inputs=[zona], outputs=[ofis])
-    btn.click(dashboard, inputs=[ofis], outputs=[plot, mapa])
+    btn.click(dashboard, inputs=[zona, ofis, tipos_sel, colabor_sel, plazo_rango, segmento_sel, monto_rango],
+              outputs=[out1, out2, out3, out4, out5, out6, out7])
 
 if __name__ == '__main__':
     demo.launch()