Update app.py

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@@ -103,7 +103,6 @@ data = data.rename(columns={
 bins = list(range(0, 105, 5))
 labels = [f"{i}-{i+4}" for i in bins[:-1]]
 data["edad_cat"] = pd.cut(data["edad en años del paciente"], bins=bins, labels=labels, right=False)
-data["edad"] = pd.to_numeric(data["edad"], errors="coerce")
 # ======================
 # 5. FUNCIONES FILTRADO Y VISUALIZACIÓN
 # ======================
@@ -172,17 +171,12 @@ def generar_mapa_calor(df):
     return m._repr_html_()
 
 def generar_univariado(var, df):
+    if df.empty: return go.Figure()
     if df[var].dtype == "object":
         fig = px.histogram(df, x=var, color=var, text_auto=True)
-    if pd.api.types.is_numeric_dtype(df[var]):
+    else:
         fig = px.histogram(df, x=var)
-
-    fig.update_layout(
-        title=f"Distribución de {var}",
-        xaxis_title=var,
-        yaxis_title="Frecuencia",
-        template="plotly_white"
-    )
+    fig.update_layout(title=f"Distribución de {var}", xaxis_title=var, yaxis_title="Frecuencia")
     return fig
 
 def generar_bivariado(x, y, df):