docs: D11 Conductor 채택 + Journey 11단계 추가

feat(experiments): D11 - Conductor vs Autonomous (latency -54%, 비용 -58%, 품질 동등)

docs: D10 시리즈 검증 narrative + Journey 10단계 추가

feat(experiments): D10 - 확장 코퍼스에서 reranker 효과 완벽 반전 검증

docs: D9 + Supervisor + LangSmith 반영, Journey 7-9단계 추가

feat(experiments): D9 한국어 reranker 평가 (Dongjin-kr/ko-reranker)

docs: D8 CRAG 결과 + Journey 6단계(CRAG 시행착오) 추가

feat(experiments): D8 CRAG ON vs OFF 정량 비교 (솔직한 결과 반영)

docs: 4-Tier agentic 전환 + D6/D7 실험 반영, 시행착오 narrative 추가

feat(experiments): workflow vs agentic 정량 비교 (LLM/tool/cost/latency/인용 깊이)

feat: RAG paradigm 5단계 ablation (No RAG→Naive→FAISS→Hybrid→+Rerank) + 차트

feat: Hybrid RAG(BM25+FAISS+RRF) + Cross-encoder Rerank + RAGAS eval

feat: 자가학습·FAISS RAG·정량실험 + 배포 준비

feat: Tier 1 이상 탐지 SECOM 기반 구현