app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# 1. Ladataan valmiiksi opetettu sentimenttianalyysimalli
analyzer = pipeline(
    "sentiment-analysis",
    model="TurkuNLP/bert-base-finnish-uncased-v1"
)

# 2. Funktio, joka analysoi tekstin
def analyze_feedback(text):
    result = analyzer(text)[0]
    label = result["label"]
    score = round(result["score"] * 100, 2)

    # 3. Yksinkertainen tulkinta
    if label == "POSITIVE":
        summary = "Palautteen sävy on positiivinen. Asiakas on tyytyväinen."
    elif label == "NEGATIVE":
        summary = "Palautteen sävy on negatiivinen. Kehityskohteita esiintyy."
    else:
        summary = "Sävy on neutraali tai sekava."

    return f"Tulos: {label} ({score}%)\n\n{summary}"

# 4. Gradio-käyttöliittymä
demo = gr.Interface(
    fn=analyze_feedback,
    inputs=gr.Textbox(lines=4, placeholder="Kirjoita palaute tähän..."),
    outputs="text",
    title="AI Feedback Analyzer",
    description="Analysoi palautteen sävy tekoälyn avulla.",
)

# 5. Käynnistys
if __name__ == "__main__":
    demo.launch()