Update app.py

app.py

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 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-# Cargar modelo (ligero para que funcione bien)
+# Modelo (ligero)
 chatbot = pipeline("text-generation", model="gpt2")
 
-# Función del chatbot
 def responder(mensaje, historial):
     historial = historial or []
 
-    prompt = "Eres Intelarya.ai, una IA educativa elegante e inteligente. Explicas paso a paso, de forma clara, sencilla y útil para estudiantes.\n\n"
+    # Crear prompt con historial
+    prompt = "Eres Intelarya.ai, una IA educativa que explica paso a paso de forma clara.\n\n"
 
-    for user, bot in historial:
-        prompt += f"Usuario: {user}\nIntelarya: {bot}\n"
+    for msg in historial:
+        if msg["role"] == "user":
+            prompt += f"Usuario: {msg['content']}\n"
+        else:
+            prompt += f"Intelarya: {msg['content']}\n"
 
     prompt += f"Usuario: {mensaje}\nIntelarya:"
 
@@ -24,16 +27,17 @@ def responder(mensaje, historial):
 
     texto = respuesta.split("Intelarya:")[-1].strip()
 
-    historial.append((mensaje, texto))
+    # Agregar al historial en formato correcto
+    historial.append({"role": "user", "content": mensaje})
+    historial.append({"role": "assistant", "content": texto})
 
     return historial, historial
 
-# Interfaz PRO tipo chat
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# 💎 intelarya.ai")
     gr.Markdown("Aprende más rápido. Entiende mejor. Sin complicaciones.")
 
-    chatbot_ui = gr.Chatbot()
+    chatbot_ui = gr.Chatbot(type="messages")
     msg = gr.Textbox(placeholder="Escribe tu tarea aquí...")
 
     estado = gr.State([])