use slim

Dockerfile

@@ -1,14 +1,17 @@
-FROM python:3.10-alpine
+FROM python:3.10-slim
 
-# 1. 빌드 도구 설치 (Alpine용)
-# Alpine은 musl libc를 사용하므로, musl 환경용 llama-cpp-python 바이너리가 올바르게 로드됩니다.
+# Use Debian-slim (glibc) for compatibility with manylinux wheels on Hugging Face
 USER root
-RUN apk add --no-cache \
-    build-base \
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+    build-essential \
     cmake \
     git \
-    libstdc++ \
-    openmp
+    gcc \
+    g++ \
+    libgomp1 \
+    libopenblas-dev \
+    libstdc++6 \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 ## 2. 사용자 설정 (user는 만들되, 설치는 root로 수행합니다)
 RUN useradd -m -u 1000 user
@@ -26,9 +29,8 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip
 COPY requirements.txt .
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-# 4. llama-cpp-python: 공식 PyPI에서만 설치(glibc 환경용 바이너리)
-# musl libc 에러를 피하기 위해 abetlen 인덱스를 제거합니다.
-# --prefer-binary로 가능하면 사전 빌드 휠을 사용합니다.
+# 4. llama-cpp-python: 가능한 경우 manylinux wheel을 사용하도록 --prefer-binary
+# If no wheel matches, this will build from source (cmake/python-dev provided above).
 RUN CMAKE_ARGS="-DLLAMA_BLAS=OFF -DLLAMA_CUBLAS=OFF" \
     pip install --no-cache-dir --prefer-binary \
     llama-cpp-python
@@ -37,4 +39,5 @@ RUN CMAKE_ARGS="-DLLAMA_BLAS=OFF -DLLAMA_CUBLAS=OFF" \
 COPY --chown=user:user . .
 USER user
 
-CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]
+# Use PORT env if provided by hosting (Hugging Face), fallback to 7860
+CMD ["sh", "-c", "uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port ${PORT:-7860}"]