Update app.py

app.py

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 # app.py
-# HF Spaces (Gradio) で japan_ver85.shp を単純にプロットするアプリ
-# 使い方:
-#  - 「Shapefile (ZIP)」に .shp/.shx/.dbf/.prj を ZIP にまとめたファイルをアップロード
-#  - そのまま「描画」ボタンを押すと境界線のみを静的プロット表示
-
 import os
 import io
 import geopandas as gpd
 import matplotlib.pyplot as plt
 import gradio as gr
+from PIL import Image  # ★ 追加
 
-DEFAULT_ZIP = "data/japan_ver85.zip"  # リポジトリに置いた場合のデフォルト
+DEFAULT_ZIP = "data/japan_ver85.zip"
 
 def load_gdf_from_zip(zip_path: str) -> gpd.GeoDataFrame:
-    """
-    Shapefile を ZIP から読み込む。
-    """
-    # pyogrio が入っていれば engine="pyogrio" が高速
     gdf = gpd.read_file(f"zip://{zip_path}")  # , engine="pyogrio"
-    # 座標系が設定されていれば WGS84 へ（なくてもそのままプロット可）
     try:
         if gdf.crs:
             gdf = gdf.to_crs("EPSG:4326")
@@ -28,20 +19,21 @@ def load_gdf_from_zip(zip_path: str) -> gpd.GeoDataFrame:
 
 def plot_boundary(gdf: gpd.GeoDataFrame, linewidth: float = 0.6, figsize=(7,7)):
     """
-    GeoDataFrame の境界線のみを静的にプロットし、PNGバイナリを返す
+    GeoDataFrame の境界線のみを静的にプロットし、PIL.Image を返す
     """
     fig, ax = plt.subplots(figsize=figsize)
     gdf.boundary.plot(ax=ax, linewidth=linewidth)
     ax.set_axis_off()
     plt.tight_layout()
+
     buf = io.BytesIO()
     fig.savefig(buf, format="png", dpi=200)
     plt.close(fig)
     buf.seek(0)
-    return buf
+    img = Image.open(buf)  # ★ BytesIO → PIL.Image に変換
+    return img
 
 def run(zip_file, line_width, width_px):
-    # 1) 読み込み元の決定
     if zip_file is not None and hasattr(zip_file, "name") and os.path.exists(zip_file.name):
         zip_path = zip_file.name
     elif os.path.exists(DEFAULT_ZIP):
@@ -49,34 +41,27 @@ def run(zip_file, line_width, width_px):
     else:
         return None, "Shapefile の ZIP をアップロードするか、data/japan_ver85.zip を配置してください。"
 
-    # 2) 読み込み
     try:
         gdf = load_gdf_from_zip(zip_path)
     except Exception as e:
         return None, f"読み込みに失敗しました: {e}"
 
-    # 3) プロット
     try:
+        # width_px は PNG の実寸に直接効かないので、必要なら figsize/dpi を調整してください
         img = plot_boundary(gdf, linewidth=line_width)
     except Exception as e:
         return None, f"描画に失敗しました: {e}"
 
-    # 4) 出力（画像 + ちょっとした情報）
     info = []
     info.append(f"レコード数: {len(gdf)}")
     if gdf.crs:
         info.append(f"CRS: {gdf.crs}")
-    # 主な列名（多すぎると邪魔なので先頭10件）
     cols = list(map(str, gdf.columns))
     info.append("列名(先頭10): " + ", ".join(cols[:10]))
     return img, "\n".join(info)
 
 with gr.Blocks(title="Japan Shapefile Plotter") as demo:
     gr.Markdown("## japan_ver85.shp（ZIP）を単純にプロット")
-    gr.Markdown(
-        "- **Shapefile を ZIP**（`.shp/.shx/.dbf/.prj` 等を1つに）でアップロードしてください。\n"
-        "- 何もアップロードしない場合は `data/japan_ver85.zip` を読み込みます（置いてある場合）。"
-    )
 
     with gr.Row():
         zip_in = gr.File(label="Shapefile (ZIP)", file_count="single", file_types=[".zip"])
@@ -85,11 +70,10 @@ with gr.Blocks(title="Japan Shapefile Plotter") as demo:
         width_px = gr.Slider(400, 1600, value=900, step=50, label="画像幅(px)（注: PNGは実質dpi依存）")
 
     run_btn = gr.Button("描画")
-    out_img = gr.Image(label="静的プロット（境界線）", type="pil")
+    out_img = gr.Image(label="静的プロット（境界線）", type="pil")  # ★ PIL を受け取る
     out_txt = gr.Textbox(label="メタ情報", lines=4)
 
     run_btn.click(fn=run, inputs=[zip_in, line_width, width_px], outputs=[out_img, out_txt])
 
 if __name__ == "__main__":
-    # Spaces では基本これでOK
     demo.launch()