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@@ -311,120 +311,100 @@ def plotar_evolucao_bimestres(disciplinas_dados: List[Dict], temp_dir: str,
         raise ValueError("Nenhuma disciplina válida encontrada para plotar.")
     
     # Configuração do estilo
-    plt.style.use('seaborn-v0_8-darkgrid')  # Use o estilo atualizado
+    plt.style.use('seaborn-v0_8-darkgrid')
     fig, ax = plt.subplots(figsize=(11.69, 8.27))
     
     # Configurar grid mais suave
     ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.2, color='gray')
     ax.set_axisbelow(True)
     
-    # Paleta de cores e outros parâmetros de estilo
     cores = gerar_paleta_cores(n_disciplinas)
     marcadores = ['o', 's', '^', 'D', 'v', '<', '>', 'p']
     estilos_linha = ['-', '--', '-.', ':']
+    
     deslocamentos = np.linspace(-0.02, 0.02, n_disciplinas)
     anotacoes_usadas = {}
-
+    
     for idx, disc_data in enumerate(disciplinas_dados):
         notas = pd.Series(disc_data['notas'])
         bimestres_cursados = disc_data['bimestres_cursados']
         desloc = deslocamentos[idx]
         
         if bimestres_cursados:
-            notas_validas = [nota for i, nota in enumerate(notas, 1) 
-                           if i in bimestres_cursados and nota is not None]
-            bimestres = [bim for bim in bimestres_cursados 
-                        if notas[bim-1] is not None]
+            notas_validas = [nota for i, nota in enumerate(notas, 1) if i in bimestres_cursados and nota is not None]
+            bimestres = [bim for bim in bimestres_cursados if notas[bim-1] is not None]
             bimestres_deslocados = [bim + desloc for bim in bimestres]
             
             if notas_validas:
-                # Linha com sombreamento
                 plt.plot(bimestres_deslocados, notas_validas,
-                        color=cores[idx % len(cores)],
-                        marker=marcadores[idx % len(marcadores)],
-                        markersize=8,
-                        linewidth=2.5,
-                        label=disc_data['disciplina'],
-                        linestyle=estilos_linha[idx % len(estilos_linha)],
-                        alpha=0.8,
-                        zorder=3)
+                         color=cores[idx % len(cores)],
+                         marker=marcadores[idx % len(marcadores)],
+                         markersize=8,
+                         linewidth=2.5,
+                         label=disc_data['disciplina'],
+                         linestyle=estilos_linha[idx % len(estilos_linha)],
+                         alpha=0.8,
+                         zorder=3)
                 
-                # Área sombreada sob a linha
                 plt.fill_between(bimestres_deslocados, 0, notas_validas,
-                               color=cores[idx % len(cores)],
-                               alpha=0.1)
+                                 color=cores[idx % len(cores)], alpha=0.1)
                 
-                # Anotações das notas
                 for bim, nota in zip(bimestres_deslocados, notas_validas):
                     if nota is not None:
                         y_offset = 10
-                        while any(abs(y - (nota + y_offset/20)) < 0.4 
-                                for y, _ in anotacoes_usadas.get(bim, [])):
+                        while any(abs(y - (nota + y_offset/20)) < 0.4 for y, _ in anotacoes_usadas.get(bim, [])):
                             y_offset += 5
                         
                         plt.annotate(f"{nota:.1f}",
-                                   (bim, nota),
-                                   xytext=(0, y_offset),
-                                   textcoords="offset points",
-                                   ha='center',
-                                   va='bottom',
-                                   fontsize=9,
-                                   bbox=dict(
-                                       facecolor='white',
-                                       edgecolor=cores[idx % len(cores)],
-                                       alpha=0.8,
-                                       pad=2,
-                                       boxstyle='round,pad=0.5'
-                                   ))
+                                     (bim, nota),
+                                     xytext=(0, y_offset),
+                                     textcoords="offset points",
+                                     ha='center',
+                                     va='bottom',
+                                     fontsize=9,
+                                     bbox=dict(facecolor='white',
+                                               edgecolor=cores[idx % len(cores)],
+                                               alpha=0.8,
+                                               pad=2,
+                                               boxstyle='round,pad=0.5'))
                         
                         if bim not in anotacoes_usadas:
                             anotacoes_usadas[bim] = []
                         anotacoes_usadas[bim].append((nota + y_offset/20, nota))
     
-    # Estilização do gráfico
     titulo_grafico = titulo or 'Evolução das Médias por Disciplina'
     plt.title(titulo_grafico, pad=20, fontsize=14, fontweight='bold')
     plt.xlabel('Bimestres', fontsize=12, labelpad=10)
     plt.ylabel('Notas', fontsize=12, labelpad=10)
     
-    # Remover bordas desnecessárias
     ax.spines['top'].set_visible(False)
     ax.spines['right'].set_visible(False)
     
-    plt.xticks([1, 2, 3, 4], ['1º Bim', '2º Bim', '3º Bim', '4º Bim'], 
-               fontsize=10)
+    plt.xticks([1, 2, 3, 4], ['1º Bim', '2º Bim', '3º Bim', '4º Bim'], fontsize=10)
     plt.ylim(0, ESCALA_MAXIMA_NOTAS)
     
-    # Linha de aprovação estilizada
-    plt.axhline(y=LIMITE_APROVACAO_NOTA, color=COR_REPROVADO, 
-                linestyle='--', alpha=0.3, linewidth=2)
-    plt.text(0.02, LIMITE_APROVACAO_NOTA + 0.1, 
-             'Média mínima para aprovação',
-             transform=plt.gca().get_yaxis_transform(), 
-             color=COR_REPROVADO, alpha=0.7)
+    plt.axhline(y=LIMITE_APROVACAO_NOTA, color=COR_REPROVADO, linestyle='--', alpha=0.3, linewidth=2)
+    plt.text(0.02, LIMITE_APROVACAO_NOTA + 0.1, 'Média mínima para aprovação',
+             transform=plt.gca().get_yaxis_transform(), color=COR_REPROVADO, alpha=0.7)
     
-    # Legenda
     if n_disciplinas > 8:
-        plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left',
-                  fontsize=9, framealpha=0.8,
-                  fancybox=True, shadow=True,
-                  ncol=max(1, n_disciplinas // 12))
+        plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', fontsize=9, framealpha=0.8, fancybox=True, shadow=True,
+                   ncol=max(1, n_disciplinas // 12))
     else:
-        plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left',
-                  fontsize=10, framealpha=0.8,
-                  fancybox=True, shadow=True)
+        plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', fontsize=10, framealpha=0.8, fancybox=True, shadow=True)
     
     plt.tight_layout()
+
+    # Força a renderização para evitar o erro de renderizador
+    fig.canvas.draw()
     
-    # Salvar o gráfico em alta qualidade
+    # Salvar com alta qualidade
     nome_arquivo = nome_arquivo or 'evolucao_notas.png'
     plot_path = os.path.join(temp_dir, nome_arquivo)
-    plt.savefig(plot_path, bbox_inches='tight', dpi=300,
-                facecolor='white', edgecolor='none')
+    plt.savefig(plot_path, bbox_inches='tight', dpi=300, facecolor='white', edgecolor='none')
     plt.close()
     
     return plot_path
-
 def plotar_graficos_destacados(disciplinas_dados: List[Dict], temp_dir: str) -> str:
     """Plota gráficos de médias e frequências com visual aprimorado."""
     n_disciplinas = len(disciplinas_dados)