Dockerfile

# Sử dụng base image Ubuntu 22.04
FROM ubuntu:22.04

# Đặt biến môi trường
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
ARG PYTHON_VERSION=3.10
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

# ---- TẠO USER ----
ARG USER_ID=1000
ARG GROUP_ID=1000
# Tạo group và user, useradd -m sẽ tự tạo thư mục home
RUN groupadd -g ${GROUP_ID} appgroup && \
    useradd -u ${USER_ID} -g ${GROUP_ID} --create-home --shell /bin/bash --home-dir /home/appuser appuser && \
    chown appuser:appgroup /home/appuser

# Cài đặt dependencies hệ thống (chạy bằng root)
# Chạy apt-get update trước
RUN apt-get update
# Cài các gói cần thiết, BAO GỒM gnupg
RUN apt-get install -y --no-install-recommends \
    software-properties-common \
    git \
    curl \
    sudo \
    ffmpeg \
    fonts-noto \
    wget \
    ca-certificates \
    gnupg

# Thêm PPA - Bây giờ gnupg/gpg-agent đã có sẵn
RUN add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

# Chạy apt-get update lại sau khi thêm PPA
RUN apt-get update -y

# Cài đặt Python từ PPA mới thêm
RUN apt-get install -y \
    python${PYTHON_VERSION} \
    python${PYTHON_VERSION}-dev \
    python${PYTHON_VERSION}-venv

# Cấu hình Python alternatives
RUN update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python${PYTHON_VERSION} 1
RUN update-alternatives --set python3 /usr/bin/python${PYTHON_VERSION}
RUN ln -sf /usr/bin/python${PYTHON_VERSION}-config /usr/bin/python3-config

# Cài đặt pip
RUN curl -sS https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python${PYTHON_VERSION}

# Kiểm tra phiên bản
RUN python3 --version && python3 -m pip --version

# Dọn dẹp cache apt
RUN apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Đặt thư mục làm việc và cấp quyền cho user mới
WORKDIR /app
RUN chown appuser:appgroup /app

# ---- CHUYỂN SANG USER MỚI ----
USER appuser
# Thêm local bin vào PATH
ENV PATH="/home/appuser/.local/bin:${PATH}"
# Đặt HOME rõ ràng
ENV HOME=/home/appuser

RUN echo "Forcing re-clone 1"
RUN rm -rf /app/VideoLingo
# Clone repository (chạy bằng appuser)
RUN git clone https://github.com/hoangquocvietbro/VideoLingo.git .

# ---- Cấu hình Pip VÀ Cài đặt Dependencies (chạy bằng appuser) ----

# Tạo thư mục config pip trước
RUN mkdir -p ${HOME}/.config/pip
# Cấu hình pip mirror CHO USER NÀY
RUN python3 -m pip config --user set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# Kiểm tra xem file config đã được tạo đúng chưa (DEBUG)
RUN echo "Checking pip config..."
RUN ls -la ${HOME}/.config/pip/ || echo "Pip config dir not found."
RUN cat ${HOME}/.config/pip/pip.conf || echo "Pip config file not found or empty."

# Kiểm tra kết nối đến mirror (DEBUG)
RUN echo "Attempting to connect to mirror..."
RUN curl -v https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ || echo "Curl connection failed!"

# Cài đặt PyTorch CPU (sẽ sử dụng mirror đã cấu hình)
RUN python3 -m pip install --user --no-cache-dir torch==2.0.0+cpu torchaudio==2.0.0+cpu --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

# Xóa .git (nếu muốn)
RUN rm -rf .git

# Cài đặt requirements từ file (sẽ sử dụng mirror đã cấu hình)
RUN python3 -m pip install --user --no-cache-dir -r requirements.txt -v

# --- Xử lý dữ liệu NLTK và Thư mục Cache (chạy bằng appuser) ---
ENV NLTK_DATA=${HOME}/.nltk_data
ENV MPLCONFIGDIR=${HOME}/.cache/matplotlib
ENV TRANSFORMERS_CACHE=/app/.cache/transformers
ENV HF_HOME=/app/.cache/huggingface
ENV XDG_CACHE_HOME=/app/.cache
ENV XDG_CONFIG_HOME=/app/.config

# Tạo các thư mục cache (appuser có quyền ghi trong $HOME và /app)
RUN mkdir -p ${NLTK_DATA} \
             ${MPLCONFIGDIR} \
             ${TRANSFORMERS_CACHE} \
             ${HF_HOME} \
             ${XDG_CACHE_HOME} \
             ${XDG_CONFIG_HOME}

# Tải dữ liệu NLTK (chạy bằng appuser)
RUN python3 -m nltk.downloader -d ${NLTK_DATA} averaged_perceptron_tagger cmudict


#initially. Adjust if needed.
RUN mkdir -p /app/output

# Create a symbolic link named 'static' pointing to the 'output' directory
# Streamlit should serve files from '/static/<filename>' relative to the base URL
RUN ln -s /app/output /app/static
# ---- END NEW SECTION ---
# Mở cổng
EXPOSE 7860

# Chạy ứng dụng (sẽ chạy bằng appuser)
CMD ["streamlit", "run", "st.py", "--server.port", "7860"]