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+import os
+import gradio as gr
+import google.generativeai as genai
+
+# 在 Hugging Face Space 裡，把 GEMINI_API_KEY 設在「Settings → Variables and secrets」
+GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
+
+if not GEMINI_API_KEY:
+    raise RuntimeError("請在環境變數中設定 GEMINI_API_KEY，避免將金鑰寫死在程式裡。")
+
+genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
+
+# 你可以改成想用的模型，例如 "gemini-1.5-pro" 或你說的 2.0 flash 對應名稱
+MODEL_NAME = "gemini-1.5-flash"
+
+SYSTEM_PROMPT = """
+你是一個以科學為基礎、態度保守的「成分安全性與相互作用說明助手」。
+
+【任務】
+使用者會提供：
+1. 主成分（單一或少數幾個關鍵成分）
+2. 其餘成分（配方中其他成分，可以是逗號或換行分隔）
+3. 產品類型（食品 / 保健品 / 藥品）
+4. 預期用途（例如：幫助睡眠、運動表現、慢性病患者使用等）
+
+你的工作是：
+A. 逐一說明每一個成分在人類使用上的：
+   - 一般用途與大致機轉（如果有公認機制）
+   - 安全性概況（低風險 / 需注意 / 高風險或需醫師監督）
+   - 常見副作用或注意事項（如果已知）
+   - 資料不足時要明確說「目前缺乏足夠的人體安全性資料」
+
+B. 評估成分之間可能的化學/生物交互作用：
+   - 是否有機轉上可能的加乘效果、拮抗效果
+   - 是否可能同時影響相同的器官（例如肝臟、腎臟、中樞神經系統、心血管系統）
+   - 是否存在理論上或已知的風險（例如：與抗凝血藥、降糖藥、抗癲癇藥等常見用藥可能交互作用）
+   - 若資料有限或僅為理論推測，請清楚標示為「推測性風險」
+
+C. 依使用者輸入的「用途」評估此配方是否「合理對應用途」：
+   - 簡要說明：此配方是否在機轉上大致合理？是否有明顯不符用途或畫蛇添足的成分？
+   - 將整體風險分為：低 / 中 / 高，並簡短說明理由。
+
+D. 報告格式：
+   請用清楚分段與標題輸出，建議結構如下：
+   1. 配方與用途摘要
+   2. 各成分安全性與注意事項（條列）
+   3. 成分間可能的交互作用與潛在風險
+   4. 對「用途」的整體評估
+   5. 重要提醒與建議（務必包含下列警語）
+
+E. 重要限制與警語（必須每次都出現）：
+   - 你提供的是一般性科學與安全性資訊整理，不是醫療診斷或治療建議。
+   - 不提供劑量建議、不替使用者調整處方、不對個人疾病狀況做具體指示。
+   - 如使用者有慢性疾病、正在懷孕、服用處方藥或有特殊體質，應諮詢醫師或藥師後再決定是否使用。
+   - 對於資料不足或爭議較大的成分，應明確說明「尚無充分高品質人體試驗證據」。
+
+【風格要求】
+- 口吻專業但易懂，偏向「風險溝通」而不是行銷。
+- 寧可保守一點，也不要誇大功效或安全性。
+- 禁止使用「完全無副作用」、「百分之百安全」這類絕對用語。
+- 有不確定的地方要說「目前證據有限」或「資料不足」，不要硬編造。
+"""
+
+def build_prompt(main_ingredient: str,
+                 other_ingredients: str,
+                 product_type: str,
+                 purpose: str) -> str:
+    user_part = f"""
+主成分：{main_ingredient}
+
+其餘成分：
+{other_ingredients}
+
+產品類型：{product_type}
+預期用途：{purpose}
+
+請依照系統提示詞的規範，產生一份結構化的中文報告。
+"""
+    # 用單輪 prompt，把系統說明 + 使用者輸入合併
+    full_prompt = SYSTEM_PROMPT.strip() + "\n\n==== 使用者輸入 ====\n" + user_part.strip()
+    return full_prompt
+
+
+def call_gemini(main_ingredient, other_ingredients, product_type, purpose):
+    if not main_ingredient and not other_ingredients:
+        return "請至少輸入主成分或其餘成分。"
+
+    prompt = build_prompt(main_ingredient, other_ingredients, product_type, purpose)
+
+    model = genai.GenerativeModel(MODEL_NAME)
+    try:
+        response = model.generate_content(prompt)
+    except Exception as e:
+        return f"模型呼叫失敗：{e}"
+
+    if not response or not response.candidates:
+        return "模型沒有回應，請稍後再試。"
+
+    # google-generativeai 的文字結果通常在 .text
+    return response.text.strip()
+
+
+def clear_all():
+    # 依照下面 .click 的 outputs 順序回傳預設值
+    return "", "", "保健品", "", ""
+
+
+with gr.Blocks(title="成分安全性與交互作用評估") as demo:
+    gr.Markdown(
+        """
+# 成分安全性與交互作用評估（Gemini 示範）
+
+輸入主成分、其餘成分、產品類型與預期用途，產生一份簡易的安全性與交互作用報告。  
+
+> ⚠️ 本工具僅提供一般性資訊整理，**不構成醫療建議或處方依據**。
+        """
+    )
+
+    with gr.Row():
+        main_ingredient = gr.Textbox(
+            label="主成分",
+            placeholder="例如：氫化珊瑚鈣、維生素D3…",
+        )
+        product_type = gr.Radio(
+            label="產品類型",
+            choices=["食品", "保健品", "藥品"],
+            value="保健品",
+        )
+
+    other_ingredients = gr.Textbox(
+        label="其餘成分",
+        lines=4,
+        placeholder="可用逗號或換行分隔，例如：麥芽糊精、硬脂酸鎂、明膠膠囊…"
+    )
+
+    purpose = gr.Textbox(
+        label="預期用途",
+        lines=3,
+        placeholder="例如：協助入睡、運動後恢復、長期糖尿病患者補充鈣質…"
+    )
+
+    report = gr.Markdown(label="分析報告")
+
+    with gr.Row():
+        analyze_btn = gr.Button("分析配方", variant="primary")
+        clear_btn = gr.Button("清空", variant="secondary")
+
+    # 單次分析（不保留歷史）──每按一次就重新組 prompt
+    analyze_btn.click(
+        fn=call_gemini,
+        inputs=[main_ingredient, other_ingredients, product_type, purpose],
+        outputs=report,
+    )
+
+    # 清空所有輸入 + 輸出
+    clear_btn.click(
+        fn=clear_all,
+        inputs=[],
+        outputs=[main_ingredient, other_ingredients, product_type, purpose, report],
+    )
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()