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매수멈춤, 전량매도 언제된건지 등 찍히도록 함

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  1. buy_engine_dipfix.py +29 -7
  2. 배포_규칙_README.md +14 -6
buy_engine_dipfix.py CHANGED
@@ -78,7 +78,9 @@ RECOVER_PCT = {'5min': 0.05, '15min': 0.08, '1hour': 0.10, '1day': 0.08} #
78
  WAVE_RISE_PCT = {'5min': 0.01, '15min': 0.01, '1hour': 0.01, '1day': 0.01} # 1번째 위아래 전: 종가가 60선 위로 이만큼
79
  WAVE_EXIT_PCT = 0.05 # [일봉] '위' 구간에서 종가가 60선 위로 최고 +5% 이상 올라야 그 위아래(아래구간) 종료
80
  # 살짝 올라갔다 마는 건(예: +3.5%) 아직 같은 아래 구간으로 봄
81
- DOUBLE_MTN_GAP = 0.42 # [일봉] 더블동산 상한: 이번 산 피크가 직전 산 피크 대비 +42% 미만이면 '제자리=더블동산'. 0=OFF
 
 
82
  DOUBLE_MTN_GAP_MIN = -0.10 # [일봉] 더블동산 하한: 피크가 직전 대비 -10%보다 더 내려가면 '제자리'가 아니라
83
  # 계단식 하락(추세붕괴) → 더블동산 아님. 깊은눌림→새동산으로 넘김
84
  DOUBLE_MTN_END_TOL = 0.0 # [일봉] 더블동산 끝지점 조건: 끝지점(2) 60선 >= 끝지점(1) 60선 × (1-TOL).
@@ -157,6 +159,12 @@ EARLY_EXTEND = True # [일봉] 상장초기 240선 뒤로연장 ON/OFF.
157
  EXTEND_MODE = 'flat' # 'flat'=첫 진짜240값 수평 연장(검증상 초기동산 포착됨) / 'slope'=기울기연장(초기 born-above라 미포착)
158
  EXTEND_SLOPE_WIN = 60 # slope 모드 전용: 기울기 = 첫 진짜240 이후 N일 평균 일변화
159
  CYCLE_END = 0.10 # 60선이 240선 -10% 아래 → 사이클 종료 (진짜 추세붕괴. -5%는 너무 빡빡해서 깊은 눌림도 끊김)
 
 
 
 
 
 
160
  SELL_COOLDOWN_DAYS = 90 # 전량매도(최후보루 등) 후 이 기간 매수 금지 (30→90일로 확대)
161
  WAVE_OVERRIDE_COOLDOWN = True # [일봉] ★일봉 1·2번째 위아래 매수는 90일 쿨다운보다 최우선 → 쿨다운 무시하고 매수.
162
  # (분봉 5·15·60분·기타 매수는 그대로 90일 금지 유지). False면 일봉도 쿨다운 적용.
@@ -227,13 +235,14 @@ def run(df, tf='5min', sf=None, sell_dates=None, vcp_wins=None, block_ranges=Non
227
  _sd = sorted(pd.to_datetime(sell_dates)) if sell_dates else []
228
  _br = [(pd.Timestamp(a), (pd.Timestamp(b) if b is not None else None)) for a,b in (block_ranges or [])]
229
  def _blocked(ts):
 
230
  for sd in _sd:
231
  if sd <= ts <= sd + pd.Timedelta(days=SELL_COOLDOWN_DAYS):
232
- return True
233
  for a,b in _br: # 일봉 DIP(매수중단) 구간 → 분봉도 금지
234
  if ts >= a and (b is None or ts < b):
235
- return True
236
- return False
237
  c = df['Close']; lo = df['Low']
238
  ma60 = c.rolling(MA_60, min_periods=20).mean()
239
  bbl = c.rolling(BB_WIN).mean() - BB_STD * c.rolling(BB_WIN).std()
@@ -275,6 +284,7 @@ def run(df, tf='5min', sf=None, sell_dates=None, vcp_wins=None, block_ranges=Non
275
  life_broken=False # PEAK 중 생명선 이탈했는지 (LIFELINE_KEEP_MTN: 손절했지만 동산은 계속 관찰)
276
  wave=0; armed=False; b240={}; flag240up=False; mtn_count=0 # mtn_count: 위아래 매수한 동산 순번(첫=1, 더블=2, 트리플=3…)
277
  hold=False; lwl=None; lwl_c=None; daily_open=False; pend=[]; up_peak=0.0; up_days=0
 
278
  prev_above=None
279
 
280
  ev=[]; buys=[]; mts=[]; blocked_n=[0]
@@ -287,14 +297,16 @@ def run(df, tf='5min', sf=None, sell_dates=None, vcp_wins=None, block_ranges=Non
287
  return False
288
  def _buy(dt_, px_, amt_, lbl_, force=False):
289
  # force=True → 전량매도 90일 쿨다운 무시(일봉 1·2번째 위아래 최우선). 분봉/기타는 force=False라 쿨다운 유지.
290
- if (not force) and _blocked(dt_):
 
291
  blocked_n[0]+=1
292
- ev.append((dt_,' └매수보류',f'전량매도 후 {SELL_COOLDOWN_DAYS}일 매수금지'))
293
  return False
294
  if _in_vcp(dt_): # ★ VCP 살아있는 구간 → 3배
295
  amt_ = amt_ * VCP_MULT
296
  lbl_ = lbl_ + f' ×{VCP_MULT}(VCP)'
297
- buys.append((dt_,px_,amt_,lbl_)); return True
 
298
  for i in range(len(df)):
299
  if i < (MA_60 if EARLY_EXTEND else MA_240):
300
  # ★ 상장 초기(60선 생기기 전) 급락 BB하단도 생명선 후보로 추적.
@@ -311,6 +323,13 @@ def run(df, tf='5min', sf=None, sell_dates=None, vcp_wins=None, block_ranges=Non
311
  above = m60 > m240
312
  gap = m60/m240 - 1
313
 
 
 
 
 
 
 
 
314
  # ★ 가상 생명선 이탈: 이 작은언덕에서 산 물량만 매도 + 재베이스(동산부터 다시)
315
  if VIRTUAL_LIFELINE and vlife and phase in ('WAVE','DIP'):
316
  if C >= vlife:
@@ -373,6 +392,7 @@ def run(df, tf='5min', sf=None, sell_dates=None, vcp_wins=None, block_ranges=Non
373
  # ★ hold 체크 필수: 재베이스 직후 등 보유물량이 없으면 '전량매도'가 아니라 단순 이탈 기록.
374
  # (안 그러면 full_debug가 유령 손절을 P&L에 넣음)
375
  _t = '생명선이탈→전량매도(동산유지)' if hold else '생명선이탈(미보유·동산유지)'
 
376
  life_broken=True; hold=False
377
  ev.append((d,_t,
378
  f'저가 {L:,.0f} < 생명선 {life:,.0f} — '
@@ -428,6 +448,7 @@ def run(df, tf='5min', sf=None, sell_dates=None, vcp_wins=None, block_ranges=Non
428
  if life and L < life:
429
  tag='생명선이탈→전량매도' if hold else '생명선이탈→매도'
430
  ev.append((d,tag,f'저가 {L:,.0f} < 생명선 {life:,.0f}'))
 
431
  phase='WAIT'; hold=False; start_ma60=HI; start_bb60=None; start_pxlow=HI; start_bbpx=None
432
  elif m60 < m240*(1-CYCLE_END):
433
  ev.append((d,'사이클종료',f'60MA {m60:,.0f} < 240 -{CYCLE_END*100:.0f}%'))
@@ -579,6 +600,7 @@ def run(df, tf='5min', sf=None, sell_dates=None, vcp_wins=None, block_ranges=Non
579
  if life and L < life:
580
  tag='생명선이탈→전량매도' if hold else '생명선이탈→매도'
581
  ev.append((d,tag,f'저가 {L:,.0f} < 생명선 {life:,.0f}'))
 
582
  phase='WAIT'; hold=False; start_ma60=HI; start_bb60=None; start_pxlow=HI; start_bbpx=None
583
  elif not above:
584
  # 끝지점(2) 최저 갱신 (★ 사이클종료 없음 — 끝지점(1)과 동일하게 생명선만이 사망조건)
 
78
  WAVE_RISE_PCT = {'5min': 0.01, '15min': 0.01, '1hour': 0.01, '1day': 0.01} # 1번째 위아래 전: 종가가 60선 위로 이만큼
79
  WAVE_EXIT_PCT = 0.05 # [일봉] '위' 구간에서 종가가 60선 위로 최고 +5% 이상 올라야 그 위아래(아래구간) 종료
80
  # 살짝 올라갔다 마는 건(예: +3.5%) 아직 같은 아래 구간으로 봄
81
+ DOUBLE_MTN_GAP = 0.44 # [일봉] 더블동산 상한: 이번 산 피크가 직전 산 피크 대비 +44% 미만이면 '제자리=더블동산'. 0=OFF
82
+ # (2026-08: 42%→44%. 006260 2025-05-15 피크갭 +43.3%를 더블동산으로 인정. 실제 '완주 후 붕괴'는
83
+ # 005930'23=+45.4%, 078520'17=+46.1%로 45%↑라 그대로 재베이스 유지. 44%가 그 사이 깔끔한 컷)
84
  DOUBLE_MTN_GAP_MIN = -0.10 # [일봉] 더블동산 하한: 피크가 직전 대비 -10%보다 더 내려가면 '제자리'가 아니라
85
  # 계단식 하락(추세붕괴) → 더블동산 아님. 깊은눌림→새동산으로 넘김
86
  DOUBLE_MTN_END_TOL = 0.0 # [일봉] 더블동산 끝지점 조건: 끝지점(2) 60선 >= 끝지점(1) 60선 × (1-TOL).
 
159
  EXTEND_MODE = 'flat' # 'flat'=첫 진짜240값 수평 연장(검증상 초기동산 포착됨) / 'slope'=기울기연장(초기 born-above라 미포착)
160
  EXTEND_SLOPE_WIN = 60 # slope 모드 전용: 기울기 = 첫 진짜240 이후 N일 평균 일변화
161
  CYCLE_END = 0.10 # 60선이 240선 -10% 아래 → 사이클 종료 (진짜 추세붕괴. -5%는 너무 빡빡해서 깊은 눌림도 끊김)
162
+ SELL_ORPHAN_ON_CYCLEEND = True # [채택 2026-08] ★사이클종료로 hold=False 된 뒤에도, 판 적 없는 물량(held)이
163
+ # 남아있고 저가가 생명선 밑으로 가면 그 물량 전량매도.
164
+ # 문제: 사이클종료가 hold를 꺼버려 그 물량이 보호 없이 방치되는 빈틈이 있었음
165
+ # (006260 5분봉: 사이클1 60만원이 생명선 439,368 깨져도 안 팔림 → 방치).
166
+ # ※ 적용 범위는 SELL_ORPHAN_TFS 로 제한(현재 5분/15분봉만). 일봉은 최후보루가 담당하므로 제외.
167
+ SELL_ORPHAN_TFS = ('5min','15min') # ★위 규칙을 적용할 타임프레임. 일봉/1시간봉 제외(원하면 여기에 추가).
168
  SELL_COOLDOWN_DAYS = 90 # 전량매도(최후보루 등) 후 이 기간 매수 금지 (30→90일로 확대)
169
  WAVE_OVERRIDE_COOLDOWN = True # [일봉] ★일봉 1·2번째 위아래 매수는 90일 쿨다운보다 최우선 → 쿨다운 무시하고 매수.
170
  # (분봉 5·15·60분·기타 매수는 그대로 90일 금지 유지). False면 일봉도 쿨다운 적용.
 
235
  _sd = sorted(pd.to_datetime(sell_dates)) if sell_dates else []
236
  _br = [(pd.Timestamp(a), (pd.Timestamp(b) if b is not None else None)) for a,b in (block_ranges or [])]
237
  def _blocked(ts):
238
+ # 막혔으면 사유 문자열 반환(어느 전량매도/DIP 때문인지), 안 막혔으면 None
239
  for sd in _sd:
240
  if sd <= ts <= sd + pd.Timedelta(days=SELL_COOLDOWN_DAYS):
241
+ return f"{str(sd)[:10]} 전량매도 후 {SELL_COOLDOWN_DAYS}일 매수금지"
242
  for a,b in _br: # 일봉 DIP(매수중단) 구간 → 분봉도 금지
243
  if ts >= a and (b is None or ts < b):
244
+ return f"일봉 {str(a)[:10]}부터 매수멈춤(눌림 판정) 구간이라 금지"
245
+ return None
246
  c = df['Close']; lo = df['Low']
247
  ma60 = c.rolling(MA_60, min_periods=20).mean()
248
  bbl = c.rolling(BB_WIN).mean() - BB_STD * c.rolling(BB_WIN).std()
 
284
  life_broken=False # PEAK 중 생명선 이탈했는지 (LIFELINE_KEEP_MTN: 손절했지만 동산은 계속 관찰)
285
  wave=0; armed=False; b240={}; flag240up=False; mtn_count=0 # mtn_count: 위아래 매수한 동산 순번(첫=1, 더블=2, 트리플=3…)
286
  hold=False; lwl=None; lwl_c=None; daily_open=False; pend=[]; up_peak=0.0; up_days=0
287
+ held=False # 실보유(판 적 없는 물량 있음) — hold(매수국면중)와 별개. 실제 전량매도 때만 False
288
  prev_above=None
289
 
290
  ev=[]; buys=[]; mts=[]; blocked_n=[0]
 
297
  return False
298
  def _buy(dt_, px_, amt_, lbl_, force=False):
299
  # force=True → 전량매도 90일 쿨다운 무시(일봉 1·2번째 위아래 최우선). 분봉/기타는 force=False라 쿨다운 유지.
300
+ _why = None if force else _blocked(dt_)
301
+ if _why:
302
  blocked_n[0]+=1
303
+ ev.append((dt_,' └매수보류',_why))
304
  return False
305
  if _in_vcp(dt_): # ★ VCP 살아있는 구간 → 3배
306
  amt_ = amt_ * VCP_MULT
307
  lbl_ = lbl_ + f' ×{VCP_MULT}(VCP)'
308
+ nonlocal held
309
+ buys.append((dt_,px_,amt_,lbl_)); held=True; return True
310
  for i in range(len(df)):
311
  if i < (MA_60 if EARLY_EXTEND else MA_240):
312
  # ★ 상장 초기(60선 생기기 전) 급락 BB하단도 생명선 후보로 추적.
 
323
  above = m60 > m240
324
  gap = m60/m240 - 1
325
 
326
+ # ★ [측정용] 고아물량 매도: 사이클종료로 hold=False 됐지만 판 적 없는 물량(held)이 남아
327
+ # 생명선 밑으로 가면 그때 전량매도. WAIT 단계 전용(다른 단계는 자체 생명선 체크가 있음).
328
+ if SELL_ORPHAN_ON_CYCLEEND and tf in SELL_ORPHAN_TFS and held and (not hold) and phase=='WAIT' and life and L < life:
329
+ ev.append((d,'생명선이탈→전량매도(사이클종료후 잔여물량)',
330
+ f'저가 {L:,.0f} < 생명선 {life:,.0f} — 사이클 끝난 뒤 남아있던 물량 손절'))
331
+ held=False
332
+
333
  # ★ 가상 생명선 이탈: 이 작은언덕에서 산 물량만 매도 + 재베이스(동산부터 다시)
334
  if VIRTUAL_LIFELINE and vlife and phase in ('WAVE','DIP'):
335
  if C >= vlife:
 
392
  # ★ hold 체크 필수: 재베이스 직후 등 보유물량이 없으면 '전량매도'가 아니라 단순 이탈 기록.
393
  # (안 그러면 full_debug가 유령 손절을 P&L에 넣음)
394
  _t = '생명선이탈→전량매도(동산유지)' if hold else '생명선이탈(미보유·동산유지)'
395
+ if hold: held=False # 실제 전량매도 → 실보유 청산
396
  life_broken=True; hold=False
397
  ev.append((d,_t,
398
  f'저가 {L:,.0f} < 생명선 {life:,.0f} — '
 
448
  if life and L < life:
449
  tag='생명선이탈→전량매도' if hold else '생명선이탈→매도'
450
  ev.append((d,tag,f'저가 {L:,.0f} < 생명선 {life:,.0f}'))
451
+ if hold: held=False # 실제 전량매도 → 실보유 청산
452
  phase='WAIT'; hold=False; start_ma60=HI; start_bb60=None; start_pxlow=HI; start_bbpx=None
453
  elif m60 < m240*(1-CYCLE_END):
454
  ev.append((d,'사이클종료',f'60MA {m60:,.0f} < 240 -{CYCLE_END*100:.0f}%'))
 
600
  if life and L < life:
601
  tag='생명선이탈→전량매도' if hold else '생명선이탈→매도'
602
  ev.append((d,tag,f'저가 {L:,.0f} < 생명선 {life:,.0f}'))
603
+ if hold: held=False # 실제 전량매도 → 실보유 청산
604
  phase='WAIT'; hold=False; start_ma60=HI; start_bb60=None; start_pxlow=HI; start_bbpx=None
605
  elif not above:
606
  # 끝지점(2) 최저 갱신 (★ 사이클종료 없음 — 끝지점(1)과 동일하게 생명선만이 사망조건)
배포_규칙_README.md CHANGED
@@ -1,12 +1,14 @@
1
  # QQuery 배포 규칙 (안 까먹게 정리)
2
 
3
  ## 한 줄 요약
 
4
  **편집은 `quant/consolidated`에서만. QQuery는 직접 손대지 않는다.**
5
  배포할 때만 스크립트로 복사 → git push.
6
 
7
  ---
8
 
9
  ## 왜 이렇게 하나
 
10
  - 웹은 이 폴더(QQuery, git 저장소)에서 배포된다.
11
  - 실제 코드 편집·디버깅은 `~/Projects/quant/consolidated`(및 원본 폴더)에서 한다.
12
  - 두 곳을 손으로 따로 고치면 어긋난다(실제로 11일치 작업이 QQuery에 빠졌던 적 있음).
@@ -35,14 +37,17 @@ push 하면 웹에 반영된다.
35
  ---
36
 
37
  ## 스크립트가 동기화하는 파일 (consolidated → QQuery) — 편집은 여기서만!
38
- - `buy_engine_dipfix.py` ← quant/consolidated/
39
- - `final_sell_monitor.py` ← quant/consolidated/
40
- - `confirm_sell_backtest.py` ← quant/consolidated/
 
41
  - `confirm_sell_backtest_rs.py` ← quant/consolidated/rs_sell/
42
- - `final_sell_monitor_rs.py` ← quant/consolidated/rs_sell/
43
- - `bollinger_count_debug.py` ← quant/consolidated/ (2026-08-06 QQuery 최신본을 consolidated로 끌어와 정본화)
 
44
 
45
  ## 스크립트가 건드리지 않는 파일 (QQuery가 정본)
 
46
  - `app.py` — QQuery 전용 웹 앱. 여기서 직접 관리.
47
  - `market_map.csv` — 양쪽 스냅샷이 조금씩 다름. 204320 등 핵심은 이미 맞음. 건드릴 필요 없음.
48
  - `README.md`, `requirements.txt`, `vcp_debug.py` — 웹 전용.
@@ -54,17 +59,20 @@ push 하면 웹에 반영된다.
54
  ---
55
 
56
  ## market_map.csv 자동 갱신 (2026-08-06 추가)
 
57
  종목→시장(KOSPI/KOSDAQ) 표. **두 겹으로 최신 유지:**
 
58
  1. **맥 스케줄러** `com.glorifiedjx.marketmap` (launchd) — 주기적으로 `build_market_map.py` 실행 →
59
  `quant/sell_debug/market_map.csv` 갱신. 확인: `launchctl list | grep marketmap`
60
  2. **app.py 실행 시 자동 갱신** — `app.py`가 켜질 때 백그라운드로 `build_market_map.py --if-stale 7
61
- --out <자기 market_map.csv>` 를 돌림. **7일 넘었으면** 그 자리(QQuery/market_map.csv)에서 바로 최신화.
62
  - fdr/한국IP 없는 배포 서버에선 조용히 스킵(커밋된 csv 사용). 맥 로컬(fdr O)에선 실제 갱신.
63
  - 끄려면 app.py의 `MARKET_MAP_STALE_DAYS = 0`. 주기 바꾸려면 그 숫자(일) 조정.
64
  - `build_market_map.py`는 `quant/sell_debug/`에 있고, app.py가 알아서 찾음(같은폴더 / ../quant/sell_debug / ~/Projects/quant/sell_debug 순).
65
  - 로컬에서 app 켠 뒤 갱신됐으면 그 QQuery/market_map.csv 를 git commit&push 하면 웹 반영.
66
 
67
  ## 최근 반영된 것 (2026-08-06)
 
68
  - 매수 엔진 최신 전체 (WAVE_HAT_ONLY_FRESH, REBASE_DIP_DAYS, LIFELINE_KEEP_MTN 등)
69
  - `confirm_sell_backtest.py`: **204320 HL만도를 KOSDAQ→KOSPI로 수정** (이격을 KS11로 계산)
70
  - `final_sell_monitor.py`: **매도 신호 없어도 "직전 매도가 언제였는지" 항상 표시**
 
1
  # QQuery 배포 규칙 (안 까먹게 정리)
2
 
3
  ## 한 줄 요약
4
+
5
  **편집은 `quant/consolidated`에서만. QQuery는 직접 손대지 않는다.**
6
  배포할 때만 스크립트로 복사 → git push.
7
 
8
  ---
9
 
10
  ## 왜 이렇게 하나
11
+
12
  - 웹은 이 폴더(QQuery, git 저장소)에서 배포된다.
13
  - 실제 코드 편집·디버깅은 `~/Projects/quant/consolidated`(및 원본 폴더)에서 한다.
14
  - 두 곳을 손으로 따로 고치면 어긋난다(실제로 11일치 작업이 QQuery에 빠졌던 적 있음).
 
37
  ---
38
 
39
  ## 스크립트가 동기화하는 파일 (consolidated → QQuery) — 편집은 여기서만!
40
+
41
+ - `buy_engine_dipfix.py` ← quant/consolidated/
42
+ - `final_sell_monitor.py` ← quant/consolidated/
43
+ - `confirm_sell_backtest.py` ← quant/consolidated/
44
  - `confirm_sell_backtest_rs.py` ← quant/consolidated/rs_sell/
45
+ - `final_sell_monitor_rs.py` ← quant/consolidated/rs_sell/
46
+ - `bollinger_count_debug.py` ← quant/consolidated/ (2026-08-06 QQuery 최신본을 consolidated로 끌어와 정본화)
47
+ 088130
48
 
49
  ## 스크립트가 건드리지 않는 파일 (QQuery가 정본)
50
+
51
  - `app.py` — QQuery 전용 웹 앱. 여기서 직접 관리.
52
  - `market_map.csv` — 양쪽 스냅샷이 조금씩 다름. 204320 등 핵심은 이미 맞음. 건드릴 필요 없음.
53
  - `README.md`, `requirements.txt`, `vcp_debug.py` — 웹 전용.
 
59
  ---
60
 
61
  ## market_map.csv 자동 갱신 (2026-08-06 추가)
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+
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  종목→시장(KOSPI/KOSDAQ) 표. **두 겹으로 최신 유지:**
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+
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  1. **맥 스케줄러** `com.glorifiedjx.marketmap` (launchd) — 주기적으로 `build_market_map.py` 실행 →
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  `quant/sell_debug/market_map.csv` 갱신. 확인: `launchctl list | grep marketmap`
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  2. **app.py 실행 시 자동 갱신** — `app.py`가 켜질 때 백그라운드로 `build_market_map.py --if-stale 7
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+ --out <자기 market_map.csv>` 를 돌림. **7일 넘었으면** 그 자리(QQuery/market_map.csv)에서 바로 최신화.
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  - fdr/한국IP 없는 배포 서버에선 조용히 스킵(커밋된 csv 사용). 맥 로컬(fdr O)에선 실제 갱신.
70
  - 끄려면 app.py의 `MARKET_MAP_STALE_DAYS = 0`. 주기 바꾸려면 그 숫자(일) 조정.
71
  - `build_market_map.py`는 `quant/sell_debug/`에 있고, app.py가 알아서 찾음(같은폴더 / ../quant/sell_debug / ~/Projects/quant/sell_debug 순).
72
  - 로컬에서 app 켠 뒤 갱신됐으면 그 QQuery/market_map.csv 를 git commit&push 하면 웹 반영.
73
 
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  ## 최근 반영된 것 (2026-08-06)
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+
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  - 매수 엔진 최신 전체 (WAVE_HAT_ONLY_FRESH, REBASE_DIP_DAYS, LIFELINE_KEEP_MTN 등)
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  - `confirm_sell_backtest.py`: **204320 HL만도를 KOSDAQ→KOSPI로 수정** (이격을 KS11로 계산)
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  - `final_sell_monitor.py`: **매도 신호 없어도 "직전 매도가 언제였는지" 항상 표시**