app.py

import requests
from googletrans import Translator

# Hugging Face API 토큰 설정
hf_token = "YOUR_HUGGING_FACE_TOKEN"

# Google Translate 준비
translator = Translator()

# Hugging Face에서 인기 있는 space 정보 가져오기
def fetch_popular_spaces():
    headers = {"Authorization": f"Bearer {hf_token}"}
    response = requests.get("HUGGING_FACE_API_ENDPOINT", headers=headers)
    spaces_data = response.json()
    
    # 여기서는 가상의 API 엔드포인트와 응답 구조를 사용합니다.
    popular_spaces = spaces_data['spaces'][:20]  # 상위 20개 space 선택
    
    translated_spaces = []
    for space in popular_spaces:
        # Space 설명을 한글로 번역
        translated_desc = translator.translate(space['description'], dest='ko').text
        translated_spaces.append({
            'name': space['name'],
            'description_ko': translated_desc
        })
    
    return translated_spaces

# 결과 출력
if __name__ == "__main__":
    popular_spaces = fetch_popular_spaces()
    for space in popular_spaces:
        print(f"Space 이름: {space['name']}, 설명: {space['description_ko']}")