app.py

import gradio as gr

def predict(text):
    # 여기에 모델 예측 로직을 추가하세요.
    # 예를 들어, Hugging Face의 transformers를 사용하여 특정 모델의 예측을 실행할 수 있습니다.
    # 예측 결과를 반환합니다.
    return "여기에 예측 결과를 입력하세요."

# Gradio 인터페이스를 생성합니다.
demo = gr.Interface(
    fn=predict, 
    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="여기에 텍스트를 입력하세요..."), 
    outputs="text",
    title="텍스트를 비디오로 변환하는 모델",
    description="이 Gradio 앱은 텍스트를 입력받아 비디오로 변환하는 모델의 예측 결과를 보여줍니다."
)

# 인터페이스를 실행합니다.
if __name__ == "__main__":
    demo.launch()