Upload folder using huggingface_hub

.gradio/certificate.pem

@@ -0,0 +1,31 @@
+-----BEGIN CERTIFICATE-----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+B5iPNgiV5+I3lg02dZ77DnKxHZu8A/lJBdiB3QW0KtZB6awBdpUKD9jf1b0SHzUv
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+OlFuhjuefXKnEgV4We0+UXgVCwOPjdAvBbI+e0ocS3MFEvzG6uBQE3xDk3SzynTn
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+ubhzEFnTIZd+50xx+7LSYK05qAvqFyFWhfFQDlnrzuBZ6brJFe+GnY+EgPbk6ZGQ
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+ORAzI4JMPJ+GslWYHb4phowim57iaztXOoJwTdwJx4nLCgdNbOhdjsnvzqvHu7Ur
+TkXWStAmzOVyyghqpZXjFaH3pO3JLF+l+/+sKAIuvtd7u+Nxe5AW0wdeRlN8NwdC
+jNPElpzVmbUq4JUagEiuTDkHzsxHpFKVK7q4+63SM1N95R1NbdWhscdCb+ZAJzVc
+oyi3B43njTOQ5yOf+1CceWxG1bQVs5ZufpsMljq4Ui0/1lvh+wjChP4kqKOJ2qxq
+4RgqsahDYVvTH9w7jXbyLeiNdd8XM2w9U/t7y0Ff/9yi0GE44Za4rF2LN9d11TPA
+mRGunUHBcnWEvgJBQl9nJEiU0Zsnvgc/ubhPgXRR4Xq37Z0j4r7g1SgEEzwxA57d
+emyPxgcYxn/eR44/KJ4EBs+lVDR3veyJm+kXQ99b21/+jh5Xos1AnX5iItreGCc=
+-----END CERTIFICATE-----

README.md

@@ -1,12 +1,196 @@
 ---
-title: Humanpreference
-emoji: 💻
-colorFrom: pink
-colorTo: yellow
+title: humanpreference
+app_file: vote_interface.py
 sdk: gradio
 sdk_version: 5.49.1
-app_file: app.py
-pinned: false
 ---
+太好了，这一转向其实更聪明。Label Studio 的设计是为“团队标注+权限+版本管理”而生的，而你现在的任务只是**图像对比偏好评估（A/B 投票）**——这类场景用轻量、交互快的 **Gradio** 更合适。
+
+---
+
+## 🎯 一、对话总结（问题脉络）
+
+1. 你最初尝试用 **Label Studio** 做图像偏好投票（比较 base vs LoRA 图像对）。
+2. 你编写了自动生成 JSON 的 Python 脚本，为每个 prompt 生成左右图像组合（`left_image`、`right_image`）。
+3. 你尝试启用本地图片访问，通过环境变量
+
+   ```
+   LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_SERVING_ENABLED=true
+   LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT=...
+   ```
+
+   来让 Label Studio 读取本地路径。
+4. 虽然环境变量设置成功，但 Django 后端仍无法读取（优先使用 `.env`），导致 `/data/betamix1022/...` 图片全部返回 404。
+5. 经过日志分析确定 Label Studio 并不适合快速单机偏好评估任务。
+
+结论：
+→ Label Studio 方案过重、易错，不适合单机图像偏好对比任务。
+→ 改用 **Gradio WebUI** 可以实现一键加载图片对、显示 prompt、支持左右选择与保存偏好结果。
+
+---
+
+## 🧩 二、明确任务目标
+
+设计一个 **人类偏好评估界面（Human Preference Voting Interface）**，核心需求如下：
+
+### 1. 功能目标
+
+* 显示 prompt 与对应的两张图片（base vs LoRA）
+* 允许用户点击“左更好 / 右更好 / 难以区分”
+* 每次提交保存一条结果记录（JSON 或 CSV）
+* 可随机化左右顺序，防止偏置
+* 支持批量遍历任务列表
+
+### 2. 数据输入格式（与现有 Label Studio JSON 保持兼容）
+
+每条记录格式如下：
+
+```json
+{
+  "id": 1,
+  "prompt_id": 3,
+  "pair_index": 2,
+  "prompt": "A beautiful sunset over the mountains.",
+  "left_image": "betamix1022/base0/3.png",
+  "right_image": "betamix1022/lora0/3.png",
+  "model_left": "base",
+  "model_right": "lora",
+  "swap": false
+}
+```
+
+你已有完整生成脚本，因此只需把 JSON 加载给 Gradio。
+
+### 3. 输出格式
+
+结果可保存为：
+
+```json
+[
+  {
+    "id": 1,
+    "prompt_id": 3,
+    "left_model": "base",
+    "right_model": "lora",
+    "choice": "right",        # 或 "left" / "tie"
+    "timestamp": "2025-10-28T22:45:00",
+    "prompt": "A beautiful sunset over the mountains."
+  },
+  ...
+]
+```
+
+### 4. 前端设计要点
+
+* 上方显示当前 prompt；
+* 中间显示左右图片；
+* 下方提供三个按钮：
+  `[← Left better]   [→ Right better]   [= Tie / Hard to tell]`
+* 评完一对自动进入下一对；
+* 页脚显示当前进度（如 “12 / 200”）。
+
+### 5. 技术实现建议
+
+* 使用 **Gradio Blocks**（更灵活布局）；
+* 读取 JSON 列表，维护一个 `state` 变量跟踪进度；
+* 使用 `gr.Image(label=None, show_label=False)` 显示图片；
+* 保存结果到本地 `results.json`（或 CSV）；
+* 可选：在任务结束时自动压缩结果文件或导出到某目录。
+
+---
+
+## ⚙️ 三、任务交付要求（交给“大神”）
+
+**任务标题：**
+
+> 用 Gradio 实现图像偏好评估界面（Base vs LoRA 对比）
+
+**任务内容：**
+
+1. 编写 `vote_interface.py`：
+
+   * 输入参数：任务 JSON 文件路径（例如 `tasks.json`）
+   * 可选参数：输出文件路径（默认为 `votes.json`）
+2. 界面要求：
+
+   * 显示 prompt + 左右两图
+   * 三个投票按钮 + 进度条
+   * 自动跳转下一项
+   * 支持随机化左右顺序（按 `swap` 字段）
+   * 用户关闭界面时自动保存中间结果
+3. 结果文件追加保存，避免数据丢失
+4. 界面运行命令示例：
+
+   ```bash
+   python vote_interface.py --tasks ./tasks.json --out ./votes.json
+   ```
+
+   打开浏览器地址 `http://localhost:7860`。
+5. 所有图片均从本地路径（如 `betamix1022/base0/1.png`）加载，无需 Label Studio 环境变量。
+
+---
+
+## 💡 四、未来扩展点（可选）
+
+* 加入 **键盘快捷键**：← → =
+* 加入 **随机抽样 / prompt 搜索 / tag 过滤**
+* 集成 **统计模块**：投票分布、模型胜率
+* 使用 **SQLite + Gradio Dataframe** 实时记录
+
+---
+
+## 📦 五、总结输出（交给大神的说明）
+
+> **任务名称：** Gradio 图像偏好评估工具
+> **核心目标：** 替代 Label Studio，实现可本地运行的快速人工偏好标注界面
+> **输入：** `tasks.json`（包含 prompt 与图片路径）
+> **输出：** `votes.json`（记录用户偏好）
+> **需求：**
+>
+> * prompt + 左右图显示
+> * 三个按钮：左更好 / 右更好 / 难区分
+> * 自���保存结果与进度
+> * 支持随机化左右顺序
+> * 前端基于 Gradio
+> * 单命令启动，无需数据库
+
+---
+
+是否希望我接着帮你写出完整的 `vote_interface.py` 结构草稿（含 Gradio 界面框架与保存逻辑），方便交付？
+---
+
+## 🚀 Gradio 人类偏好评估工具使用说明
+
+### 环境准备
+- Python 3.9 及以上版本。
+- 安装依赖：
+  ```bash
+  pip install -U gradio
+  ```
+
+### 本地启动
+- 在仓库根目录执行：
+  ```bash
+  python vote_interface.py --tasks ./tasks.json --image-root ./betamix1022 --out ./votes.json
+  ```
+  - `--tasks`：任务列表 JSON 文件。
+  - `--image-root`：图片所在的根目录（若任务文件使用相对路径，需指定）。
+  - `--out`：投票结果保存路径，默认 `./votes.json`。
+- 启动后浏览器访问 `http://localhost:7860`，即可开始标注。界面会展示 prompt、左右图片，以及“左更好 / 难以区分 / 右更好”三个按钮。每次点击都会实时写入结果，任务完成进度同步显示。
+
+### 局域网或远程部署
+- 局域网共享（供同一网络中的其他设备访问）：
+  ```bash
+  python vote_interface.py --tasks ./tasks.json --image-root ./betamix1022 --server-name 0.0.0.0 --server-port 7860
+  ```
+  然后在其他设备的浏览器访问 `http://<服务器IP>:7860`。
+- 临时公网链接（Gradio 官方托管，注意数据隐私）：
+  ```bash
+  python vote_interface.py --tasks ./tasks.json --image-root ./betamix1022 --share
+  ```
+  运行后终端会显示可分享的外网地址。
 
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+### 使用小贴士
+- `votes.json` 会保存已完成的任务记录，可随中断随继续。
+- 结果里会附带 `swap` 标记，方便后续统计模型胜率时还原原始左右顺序。
+- 若需进一步扩展（如键盘快捷键、筛选器、数据库存储），可在 `vote_interface.py` 中继续迭代。