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-# ==========================================
-# app.py - Calcul OCR v3.0
-# ==========================================
-
-"""
-Application principale - Entraînement aux calculs avec OCR
-"""
-
-import gradio as gr
-import warnings
-import os
-import gc
-import numpy as np
-from PIL import Image
-
-warnings.filterwarnings("ignore")
-
-# Import avec la nouvelle structure auto-détectée
-try:
-    # Essayer la structure GPU d'abord
-    import torch
-    if torch.cuda.is_available():
-        from image_processing_gpu import init_ocr_model, create_white_canvas, cleanup_memory
-        print("📱 Interface: Mode GPU détecté")
-    else:
-        raise ImportError("Pas de GPU")
-except (ImportError, Exception):
-    try:
-        # Fallback CPU
-        from image_processing_cpu import init_ocr_model, create_white_canvas, cleanup_memory
-        print("📱 Interface: Mode CPU détecté")
-    except ImportError:
-        # Fallback legacy
-        from image_processing import init_ocr_model, create_white_canvas, cleanup_memory
-        print("📱 Interface: Mode legacy détecté")
-
-from game_engine import MathGame, export_to_clean_dataset
-
-print("🚀 Initialisation Calcul OCR v3.0...")
-
-print("🔄 Chargement modèle OCR...")
-init_ocr_model()
-print("✅ Modèle OCR prêt")
-
-game = MathGame()
-
-def start_game_wrapper(duration: str, operation: str, difficulty: str) -> tuple:
-    cleanup_memory()
-    return game.start_game(duration, operation, difficulty)
-
-def next_question_wrapper(image_data: dict | np.ndarray | Image.Image | None) -> tuple:
-    return game.next_question(image_data)
-
-def export_current_session() -> str:
-    """Export vers le nouveau dataset calcul_ocr_dataset"""
-    
-    if not hasattr(game, 'session_data') or not game.session_data:
-        return "❌ Aucune donnée de session à exporter"
-    
-    export_info = game.get_export_status()
-    
-    if export_info["status"] == "exported":
-        return f"""✅ Session déjà exportée !
-        
-📅 Exporté le: {export_info['timestamp'][:19].replace('T', ' ')}
-📊 Résultat: {export_info['result'][:100]}...
-
-💡 Jouez une nouvelle session pour contribuer davantage !"""
-    
-    if export_info["status"] == "exporting":
-        return "⏳ Export en cours..."
-    
-    if not export_info["can_export"]:
-        return "❌ Aucune donnée à exporter"
-    
-    game.mark_export_in_progress()
-    
-    try:
-        result = export_to_clean_dataset(game.session_data)
-        game.mark_export_completed(result)
-        cleanup_memory()
-        return result
-        
-    except Exception as e:
-        game.export_status = "not_exported"
-        return f"❌ Erreur export: {str(e)}"
-
-# Interface Gradio
-with gr.Blocks(
-    title="🧮 Calcul OCR - Entraînement mathématiques",
-    theme=gr.themes.Soft(),
-    css="""
-    .gradio-container { max-width: 1200px !important; }
-    .config-section { 
-        background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
-        color: white;
-        padding: 15px;
-        border-radius: 10px;
-        margin: 10px 0;
-    }
-    .dataset-info {
-        background: linear-gradient(135deg, #11998e 0%, #38ef7d 100%);
-        color: white;
-        padding: 15px;
-        border-radius: 10px;
-        margin: 10px 0;
-    }
-    .radio-group {
-        background: #f8f9fa;
-        padding: 10px;
-        border-radius: 8px;
-        margin: 5px 0;
-    }
-    """,
-    head="<meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>"
-) as demo:
-
-    gr.Markdown(
-        """
-        # 🧮 Entraînement aux calculs avec OCR
-               
-        **Nouveau !** Choisissez votre configuration et entraînez-vous sur différents types de calculs !
-        
-        **Comment jouer :**
-        1. **Configurez** votre session ci-dessous
-        2. Cliquez sur **🚀 GO !** pour démarrer
-        3. **Écrivez** ✏️ votre réponse sur le tableau 
-        4. Cliquez sur **➡️ NEXT !** pour la question suivante
-        
-        À la fin, vous pourrez contribuer au dataset ouvert pour améliorer l'OCR mathématique !
-        
-        ---
-        """
-    )
-    
-    # Configuration de la session
-    with gr.Group():
-        gr.Markdown("### ⚙️ Configuration de la session", elem_classes=["config-section"])
-        
-        with gr.Row():
-            duration_choice = gr.Radio(
-                choices=["30 secondes", "60 secondes"],
-                value="30 secondes",
-                label="⏱️ Durée",
-                elem_classes=["radio-group"]
-            )
-            
-            operation_choice = gr.Radio(
-                choices=["×", "+", "-", "÷", "Aléatoire"],
-                value="×",
-                label="🔢 Opération",
-                elem_classes=["radio-group"]
-            )
-            
-            difficulty_choice = gr.Radio(
-                choices=["Facile", "Difficile"],
-                value="Facile",
-                label="🎯 Difficulté",
-                elem_classes=["radio-group"]
-            )
-    
-    with gr.Row():
-        with gr.Column(scale=1):
-            # Question
-            question_display = gr.HTML(
-                value='<div style="font-size: 2.5em; font-weight: bold; text-align: center; padding: 20px; background: linear-gradient(45deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); color: white; border-radius: 10px;">Prêt à jouer ?</div>'
-            )
-
-            # Contrôles
-            with gr.Row():
-                go_button = gr.Button("🚀 GO !", variant="primary", size="lg")
-                next_button = gr.Button("➡️ NEXT !", variant="secondary", size="lg", interactive=False)
-
-            # Status
-            status_display = gr.Markdown("### 🎯 Configurez votre session et cliquez sur GO !")
-            timer_display = gr.Markdown("### ⏱️ --")
-
-        with gr.Column(scale=1):
-            # Zone de dessin
-            canvas = gr.ImageEditor(
-                label="✏️ Votre réponse",
-                height=350,
-                width=350,
-                value=create_white_canvas(350, 350),
-                brush=gr.Brush(default_size=8, default_color="#000000"),
-                sources=[],
-                layers=False,
-                transforms=[],
-                eraser=gr.Eraser(default_size=20)
-            )
-
-    # Résultats
-    results_display = gr.HTML("")
-
-    # Export vers dataset dédié
-    gr.Markdown("### 📤 Contribuer au dataset", elem_classes=["dataset-info"])
-    export_button = gr.Button("📤 Ajouter la série au dataset calcul_ocr", variant="primary", size="lg")
-    export_status = gr.Markdown("")
-
-    # Événements
-    go_button.click(
-        fn=start_game_wrapper,
-        inputs=[duration_choice, operation_choice, difficulty_choice],
-        outputs=[question_display, canvas, status_display, timer_display, go_button, next_button, results_display]
-    )
-
-    next_button.click(
-        fn=next_question_wrapper,
-        inputs=[canvas],
-        outputs=[question_display, canvas, status_display, timer_display, go_button, next_button, results_display]
-    )
-
-    export_button.click(
-        fn=export_current_session,
-        outputs=[export_status]
-    )
-
-if __name__ == "__main__":
-    print("🚀 Lancement Calcul OCR v3.0...")
-    print("🎯 Dataset: calcul_ocr_dataset")
-    print("📊 Opérations: ×, +, -, ÷, Aléatoire")
-    print("⚙️ Durées: 30s, 60s")
-    print("🎯 Difficultés: Facile, Difficile")
-    demo.launch(
-        share=False,
-        show_error=True,
-        server_name="0.0.0.0",
-        server_port=7860,
-        show_api=False,
-        favicon_path=None
-    )