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title: TestComplianceLocal
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sdk: gradio
sdk_version: 5.42.0
app_file: app.py
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license: apache-2.0
short_description: 測試法遵自評
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# 法遵自評覆核系統（Hugging Face 版）

本專案提供一個基於 **Gradio** 的 Web UI，結合 **PaddleOCR** 及 **Meta-LLaMA-3.1-8B-Instruct** 模型，用於上傳內規與自評資料並自動檢核是否符合規範。支援 PDF 文字擷取與 OCR（含繁體中文）。

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## 功能特色
- 上傳多份 **單位適用內規**（支援 TXT 與 PDF，PDF 自動判斷是否需 OCR）
- 單位自評可直接輸入文字或透過附件上傳
- 上傳多份 **自評附件**
- 使用 **PaddleOCR** 支援中英文與繁體中文 OCR
- 本地推論 **Meta-LLaMA-3.1-8B-Instruct**
- Debug Log 即時顯示處理流程

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## 環境變數設定
| 變數名稱 | 範例值 | 說明 |
|----------|--------|------|
| `HF_TOKEN` | `hf_xxxxxxxxx` | Hugging Face Access Token（需對 LLaMA 模型有存取權限） |
| `DEVICE` | `cuda` 或 `cpu` | 推論設備（預設自動判斷） |
| `OCR_LANG` | `ch` | OCR 語言：`ch`(中英混合)、`ch_tra`(繁體)、`en`(英文) |
| `MODEL_PATH` | `/data/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct` | 模型路徑（可選） |
| `CONFIG_PATH` | `/home/user/app/config/config.json` | 設定檔路徑（可選） |
| `PORT` | `7860` | Web UI 埠號（預設 Hugging Face 自動設定） |

在 Hugging Face Spaces 可於 **Settings → Variables and secrets** 中設定以上變數。

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設定需要在於A10G Large/Persistent Storage 150G以上環境執行

## 安裝
```bash
pip install -r requirements.txt

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference