import gradio as gr


import pandas as pd

# Đường dẫn đến file Excel
excel_file = 'product.xlsx'

# Tên của sheet bạn muốn đọc


def check_product(product_id):
    sheet_name_used = 'Cấm NK cũ'
    sheet_name_new = 'Cấm NK mới'
    sheet_name_null = 'Cấm NK tất cả'

    # Đọc sheet từ file Excel
    df_used = pd.read_excel(
        excel_file, sheet_name=sheet_name_used, header=None, dtype=str)
    df_new = pd.read_excel(
        excel_file, sheet_name=sheet_name_new, header=None, dtype=str)
    df_null = pd.read_excel(
        excel_file, sheet_name=sheet_name_null, header=None, dtype=str)
    # Tìm sản phẩm trong DataFrame
    product_row_used = df_used[df_used[0] == product_id]
    product_row_new = df_new[df_new[0] == product_id]
    product_row_null = df_null[df_null[0] == product_id]

    if not product_row_used.empty:
        return "Cấm nhập khẩu hàng cũ", product_row_used
    elif not product_row_new.empty:
        return "Cấm nhập khẩu hàng mới", product_row_new
    elif not product_row_null.empty:
        return "Cấm nhập khẩu cả cũ và mới", product_row_null
    else:
        return "Xuất nhập khẩu bình thường", None


def check_product_all_sheet(product_id):
    # Read all sheets in the Excel file
    xls = pd.ExcelFile(excel_file)

    # List to store the names of the sheets where the product is found
    found_sheets = []
    product_rows = []

    # Iterate over each sheet
    for sheet_name in xls.sheet_names:
        df = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name, header=None, dtype=str)
        df = df.fillna(method='ffill', axis=0)
        # Find the product in the DataFrame
        product_row = df[df[0] == product_id]

        # If the product is found, add the sheet name to the list
        if not product_row.empty:
            found_sheets.append(sheet_name)
            # product_row['Status'] = sheet_name
            product_rows.append(product_row)

    # If the product is found in at least one sheet, return the list of sheet names
    if found_sheets:
        return "<br/>".join(found_sheets), product_rows

    # If the product is not found in any sheet, return a message
    return "Xuất nhập khẩu bình thường", None


def check_products(txt: str):
    product_ids = txt.split('\n')

    # Tạo list để lưu kết quả
    result_list = []

    # Kiểm tra từng sản phẩm
    for product_id in product_ids:
        status, product_info = check_product_all_sheet(product_id)
        print(f"Sản phẩm {product_id}: {status} : {product_info}")

        # Thêm trạng thái vào thông tin sản phẩm
        if product_info is not None:
            # product_info['Status'] = status
            # result_list.append(product_info)
            result_list.extend(product_info)
        else:
            result_list.append(pd.DataFrame(
                {0: [product_id], 3: [status]}))

    # Ghép tất cả các hàng của sản phẩm
    result_df = pd.concat(result_list)

    # Ghi DataFrame vào file Excel
    # result_df.to_excel('result.xlsx', index=False)

    return result_df


def main(hs_ids: str):
    print(hs_ids)
    # check products form hs_ids return to gradio
    res = check_products(hs_ids)
    file_path = 'result.xlsx'
    res.to_excel(file_path, index=False)

    return res.to_markdown(index=False), file_path