HudsonArauj commited on
Commit
7557669
·
1 Parent(s): 1b92e35
Dockerfile CHANGED
@@ -1,9 +1,23 @@
 
1
  FROM python:3.8-slim
2
 
 
3
  WORKDIR /usr/src/app
 
 
 
 
 
 
 
 
4
  COPY . .
5
- RUN pip install --no-cache-dir gradio
6
- EXPOSE 7860
7
  ENV GRADIO_SERVER_NAME="0.0.0.0"
8
 
9
- CMD ["python", "app.py"]
 
 
 
 
 
1
+ # Utiliza a imagem base do Python 3.8 slim
2
  FROM python:3.8-slim
3
 
4
+ # Define o diretório de trabalho dentro do contêiner
5
  WORKDIR /usr/src/app
6
+
7
+ # Copia o arquivo requirements.txt para o contêiner
8
+ COPY requirements.txt .
9
+
10
+ # Instala as dependências listadas no requirements.txt
11
+ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
12
+
13
+ # Copia todo o restante dos arquivos para o diretório de trabalho do contêiner
14
  COPY . .
15
+
16
+ # Define a variável de ambiente para o servidor Gradio
17
  ENV GRADIO_SERVER_NAME="0.0.0.0"
18
 
19
+ # Expõe a porta 7860 para que o Gradio possa ser acessado
20
+ EXPOSE 7860
21
+
22
+ # Comando para iniciar o aplicativo
23
+ CMD ["python", "app.py"]
modelos/lenet-modular2024-06-26.pt → lenet-modular2024-06-26.pt RENAMED
File without changes
utils.py CHANGED
@@ -12,13 +12,10 @@ import numpy as np
12
  import pandas as pd
13
 
14
  from sklearn.metrics import accuracy_score
15
- from datetime import date
16
 
17
- path = os.getcwd()
18
- DIRETORIO_PADRAO = path + "/modelos/"
19
 
20
 
21
- arquivo = DIRETORIO_PADRAO + 'lenet-modular{}.pt'.format(date.today())
22
 
23
  class Lenet5Modular(nn.Module):
24
  def __init__(self):
 
12
  import pandas as pd
13
 
14
  from sklearn.metrics import accuracy_score
 
15
 
 
 
16
 
17
 
18
+ arquivo = 'lenet-modular2024-06-26.pt'
19
 
20
  class Lenet5Modular(nn.Module):
21
  def __init__(self):