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 import gradio as gr
 import requests
 
-# 设置 API 地址
-OLLAMA_API_URL = "http://127.0.0.1:7860"  # 这是内部 API 地址，仅作示例
-
-# 定义请求 Ollama API 的函数
+# 定义内部逻辑函数
 def get_ollama_response(query):
     try:
-        # 发送请求到内部 API
-        response = requests.post(f"{OLLAMA_API_URL}/api/query", json={"query": query})
+        # 模拟 API 请求（替换为实际逻辑）
+        response = requests.post("http://127.0.0.1:7860/api/query", json={"query": query})
         if response.status_code != 200:
             return f"Error: Server returned status code {response.status_code}"
         
-        # 解析 JSON 响应
         response_data = response.json()
         return response_data.get("answer", "No answer found in response.")
     except Exception as e:
         return f"Error: {str(e)}"
 
-# 使用 Gradio 创建界面
+# 创建 Gradio 界面
 iface = gr.Interface(
-    fn=get_ollama_response,  # 直接连接到处理函数
-    inputs="text",
-    outputs="text",
-    title="Ollama API Demo",
+    fn=get_ollama_response,  # 输入输出处理函数
+    inputs="text",           # 输入为文本
+    outputs="text",          # 输出为文本
+    title="Hugging Face Gradio App",
 )
 
-# 启动 Gradio 应用，指定 Hugging Face Spaces 的端口
-iface.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)
+# 启动 Gradio 应用
+iface.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=True)