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app.py

@@ -10,7 +10,7 @@ from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextIteratorStream
 DESCRIPTION = """\
 # Gemma 2 2B JPN IT
 
-Gemma-2-JPN は日本語の文章で fine-tune された Gemma 2 2B モデルです。英語のみのクエリと同レベルの性能で日本語をサポートします。
+Gemma-2-JPN は Gemma 2 2B を日本語で fine-tune したものです。Gemma 2 の英語での性能と同レベルの性能で日本語をサポートします。
 
 (Gemma-2-JPN is a Gemma 2 2B model fine-tuned on Japanese text. It supports the Japanese language at the same level of performance as English-only queries on Gemma 2.)
 """
@@ -125,7 +125,7 @@ demo = gr.ChatInterface(
         ["こんにちは、自己紹介をしてください。"],
         ["マシンラーニングについての詩を書いてください。"],
         [
-            "次の文章を英語にして: Gemma-2-JPN は日本語の文章で fine-tune された Gemma 2 2B モデルです。英語のみのクエリと同レベルの性能で日本語をサポートします。"
+            "次の文章を英語にして: Gemma-2-JPN は Gemma 2 2B を日本語で fine-tune したものです。Gemma 2 の英語での性能と同レベルの性能で日本語をサポートします。"
         ],
     ],
     cache_examples=False,