Spaces:
Sleeping
Sleeping
app.py
CHANGED
|
@@ -74,18 +74,11 @@ def summarize_and_extract_architecture(text: str) -> str:
|
|
| 74 |
Текст статьи:
|
| 75 |
{text}
|
| 76 |
|
| 77 |
-
|
| 78 |
-
1. Найди описание архитектуры системы.
|
| 79 |
-
2. Сформулируй её в виде структурированной схемы:
|
| 80 |
-
- компоненты системы
|
| 81 |
-
- связи между компонентами
|
| 82 |
-
- потоки данных
|
| 83 |
-
- этапы обработки
|
| 84 |
-
3. Если архитектура явно не выражена — попытайся реконструировать её.
|
| 85 |
"""
|
| 86 |
return model(prompt)
|
| 87 |
|
| 88 |
-
model = InferenceClientModel(model_id="Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct", token = token)
|
| 89 |
|
| 90 |
agent = CodeAgent(
|
| 91 |
model=model,
|
|
|
|
| 74 |
Текст статьи:
|
| 75 |
{text}
|
| 76 |
|
| 77 |
+
Создай краткое содержание, в которое будет входит анализ выбранных публикаций – научное направление, цель исследования, использованные методы, полученные результаты
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 78 |
"""
|
| 79 |
return model(prompt)
|
| 80 |
|
| 81 |
+
model = InferenceClientModel(model_id="Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct", token = token)С
|
| 82 |
|
| 83 |
agent = CodeAgent(
|
| 84 |
model=model,
|