Update app.py

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@@ -44,8 +44,8 @@ BRA_FILE = "beautifulRealistic_v7.safetensors"
 BRA_REV  = "801a9b1999dd7018e58a1e2b432fdccd3d1d723d"     # 固定 revision
 
 # --- IP-Adapter 本体 & LoRA ---
-### 根本修正 ### IP-Adapterの本体と画像エンコーダーを含む正しいリポジトリを指定
-IP_REPO,  IP_BIN  = "h94/IP-Adapter-FaceID", "models/ip-adapter-plus-face_sd15.bin"
+### 最終・根本修正 ### 存在する正しいファイル名を指定し、不要なパスを削除
+IP_REPO,  IP_BIN  = "h94/IP-Adapter-FaceID", "ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin"
 LORA_REPO,IP_LORA = "h94/IP-Adapter-FaceID", "ip-adapter-faceid-plusv2_sd15_lora.safetensors"
 
 # --- ControlNet (MediaPipe Face) ---
@@ -94,12 +94,12 @@ def init():
     pipe_.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe_.scheduler.config)
 
     # 6-4 IP-Adapter
-    # LoRAも同じリポジトリにあるため、個別のdlは不要
+    # 正しいリポジトリとファイル名を指定し、ライブラリにダウンロードと読み込みを任せる
     pipe_.load_ip_adapter(IP_REPO, "", weight_name=IP_BIN, cache_dir=str(MODELS))
-    
     AttnProcsLayers(pipe_.unet.attn_processors).load_lora_weights(
-        IP_REPO, weight_name=IP_LORA, adapter_name="ip_faceid", safe_load=True, cache_dir=str(MODELS)
+        LORA_REPO, weight_name=IP_LORA, adapter_name="ip_faceid", safe_load=True, cache_dir=str(MODELS)
     )
+    
     pipe_.set_adapters(["ip_faceid"], adapter_weights=[0.6])
     pipe_.to("cuda"); pipe_ = pipe_
 
@@ -169,7 +169,7 @@ async def api_gen(subj: str=Form(...), cfg: float=Form(7.5), stp: int=Form(30),
     img = Image.open(io.BytesIO(await file.read())).convert("RGB")
     res = generate(img, subj, "", "", cfg, ipw, stp, W, H, False, 4)
     buf = io.BytesIO(); res.save(buf,"PNG")
-    return {"image":"data:image/png;base64,"+base64.b64encode(buf.getvalue()).decode()}
+    return {"image":"data:image/png;base64,"+base64.b6_encode(buf.getvalue()).decode()}
 
 ##############################################################################
 # 11. Launch