Limpieza para entrega: eliminar restos de despliegue Render y ficheros no necesarios

Eliminar binarios del tracking git para deploy en HF Spaces

Version previa a ultima reunion e ultima revision

Eliminado render, mas doc

Mover eliminar cuenta, y cambair tema. Chat acorde a Landing

Retoques front, eliminado ciclos, añadido idf

Correcion chatbot

Apaño movil

Cambios color + adecuacion teclado en movil

Ajustes para primera validacion

fix: usar rutas relativas en producción para llamadas a la API

fix: restaurar rutas Flask para servir frontend estático

fix: actualizar package-lock.json sincronizado con package.json

fix: corregir Dockerfile para HF Spaces (puerto 7860, frontend incluido)

chore: configurar despliegue en HF Spaces

Revert "Track large CSVs with LFS"

Track large CSVs with LFS

Añadido groq, pysentimiento en local

chore: exclude .env from tracking and update .gitignore

Correjidos imports relativos

Importacion dao.fachada_dao

Uso API de HF para aligerar carga

Cambios para importar blueprint

Fix: usar npx serve para produccion

Usar serve en lugar de vite preview para produccion

Aprobar all hosts en Render

Fachada DAO, Preparacion Render

Diagramas

Separacion codigo e documentacion

BD modificada, renombre, DAO, DTO, VO, Singleton e Factory

DAO pattern

Añadido Login/Register, Preferencias

feat: Implement emotional analysis and movie recommendation service

Resolvemos conflicto en recommender_service.py y aplicamos cambios

v2 correctamente implementado

1 boceto de v3

v1 e v2 implementados

Apuntes ultima reunion, v1 completada, v2 a medias

Refactorizacion, scripts limpieza, mock e cargar datos

Temas claro y oscuro

Cambio tema visual en AppHero

Solucion nombre funcion

Solucion errores emotional_score

Añadido scores emocional

Funcion de union rating usuario y ciclo recomendacion

Refactorizar y solucion errores zona confort

Inclusion de zona de confort

Reduccion de limite a 5

Codigo comentado, graficas eliminadas

Comentarios en parte BD