Update app.py

app.py

@@ -11,7 +11,10 @@ labels = learner.dls.vocab
 # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
 def predict(text):
     pred,pred_idx,probs = learner.predict(text)
-    return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
+    if pred == '1':
+        return "Climate related"
+    else:
+        return "Not climate related"
 
 # Creamos la interfaz y la lanzamos. 
-gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Textbox(lines=2, placeholder="Escribe aquí..."), outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=2)).launch(share=False)
+gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Textbox(lines=2, placeholder="Escribe aquí..."), outputs=gr.Textbox()).launch(share=False)